我正在寻找一个数据集，以向（一组工程师）展示如何在计量经济学实践中使用工具变量技术。
我总是可以自己整理数据，但我认为对于每个使用真实（而非复杂）数据来复制实际研究的人来说，它可能会更有趣。
ps。如果这对本网站来说不对，请原谅我。
Answers:
我可以推荐本文作为示例：
Daron Acemoglu，Simon Johnson和James A.Robinson
这个例子之所以出名，不仅是因为工具变量的创造性使用，而且还因为随后对工具有效性的讨论。
和相关讨论：
其次，
Angrist，Joshua D.和Alan B.Krueger
我们讨论了仪器变量的力学原理以及构成好的仪器的质量，并特别关注了源自“自然实验”的仪器。
示例如下。
开放访问是指免费的在线访问吗？义务教育的出勤是否会影响入学和收入？（Angrist和Krueger（1991））使用出生月份作为教育程度的工具：
本文提供的证据表明，由于入学年龄限制政策和强制性入学法律的共同作用，个人的出生季节与他们的受教育程度有关。在大多数学区中，年初出生的人年龄稍大一些，因此，完成学业的年限比年底前出生的人少，因此有资格辍学。我们的估计表明，由于义务教育法的存在，多达25％的潜在辍学学生仍在学校学习。我们通过将出生四分之一作为收入等式中的教育工具变量，来估计义务教育对收入的影响。这提供了一种有效的识别策略，因为出生日期不太可能与省略的收入决定因素相关联。教育收益率的工具变量估计值与普通最小二乘估计值非常接近，这表明传统的教育收益率估计中几乎没有能力偏差。结果还暗示，义务教育法强迫他们上学的时间比他们期望的要长，他们的额外教育会获得可观的回报。
作者可以不受限制地在互联网上使用其数据和Stata代码。就是说，这个仪器有问题。
在我创建的ReplicationWiki中，您可以找到许多方法的复制资料。在这里可以找到使用工具变量（IV）的经验研究的概述。它显示了一百多个用于教学IV回归的开放访问数据集。您还可以查看复制是否已知。如果您只想要带有数据的案例并且想查看使用了什么软件，则可以使用此处的搜索表。
也有关于上述两项研究的重复的信息： 2012年关于“比较发展的殖民起源：实证研究”的评论和对此的答复，以及上述研究的一部分“义务学校入学率”的重复。 “影响教育和收入吗？”（Angrist and Krueger（1991）），它使用了不同的方法。