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您不能对指定范围内的分布进行任何假设。50Ω±1％就是这个意思。由于50Ω的1％为500mΩ，制造商说您获得的任何一个电阻都将在49.5Ω至50.5Ω之间。您无法读懂它，也不能承担其他更多的假设。
有人指出，他们从一批中获得了紧密的价值。我也看到了。但是，这并没有改变。
根据零件的类型以及制造，测试和装箱过程的不同，批次中的分布可能会很紧密。但是最重要的词是“力量”。这并不能保证，仅因为一个批次紧张，您就无法对下一个批次进行假设。
考虑几种不同的制造方案：
在这种情况下，.1％的零件可能在其整个范围内具有相当均匀的分布。1％的零件具有更多的正态分布，除了在理想值的.1％内有一个间隙。
当您对制造过程一无所知时，除了每个零件都会在指定范围内的某处之外，您无可假设。您必须将每个部分的值视为独立的不相关随机事件。有时，实际上在顺序部分之间可能存在一些关联，但是由于您不知道何时建立关联，因此您仍然需要假设没有关联。即使您测量一个批次并找到相关性，下一个批次也是一个单独的随机事件，上一个批次的数据与之无关。同样，您不能承担任何责任。
总之，如果您需要了解除制造商指定的精度以外的其他信息，则必须分别测量每个零件。
每次您掷硬币时，结果都是随机的，并且与其他时间无关。但是，如果您不仔细考虑，您仍然可以连续获得3个正面，足以看起来像一个图案。
您可能必须根据所处理类型的实际产品来描述分发的特征。
品牌很重要。
合格的制造商可能会大大改善行业规范。
永远不要像大多数人那样紧密地依赖所有项目。
奥林是正确的（当然），但是一些现场经验和一般性评论可能会引起人们的兴趣，甚至可能有价值。
您可能会期望像设置电阻器值之类的过程正常地聚集在标称值附近，但是您不确定。
在通孔几乎是最新的时代，飞利浦有大量的通孔金属膜电阻器，而飞利浦没有将制造它们的机械卖给南美洲的某个人（我认为是）。
这些是5％的评级，但作为金属膜并且是飞利浦，实际精度通常要好得多。在过去的好日子里，您曾经能够通过测量来选择一个电阻器-它们在额定范围或更高范围内分布得相当好。但是这些电阻几乎都是+/- 1％左右。很难在两者之间找到一个电阻。
一个人起泡。一天，我对电路进行了加固，并使用了1％可以的电阻器。我在精度方面遇到问题，花了一些时间才发现我选择的电阻值偏离中心值。Veru不寻常，但是...。
但
LED通常具有非常宽的Vf（正向电压）读数。如此之多，以至于这些都被装箱了，但仍然很宽。总体而言，LED的额定电压可能为2.9-3.7V Vf。极端情况很少，但分布可能比正常情况更广泛，更平坦。近年来，我有很多来自Nichia的LED，并且已经测试了众多制造商的LED-知名品牌而从未听说过。您从未听说过的从未听说过的！我们以合理的体积= NSPWR70CSS-K1使用了Nichia的“ Raijin” LED。Nichia在提供比平常数据更多的合作。一张纸显示了从正在进行的生产中获取的数十万个LED的Vf分布。我记得他们聚集在2.95 +/- 0.05V，约占总产量的99％。有一些离群值，但它们之间相距甚远。这种紧密的Vf群集非常非常不寻常。我也见过它是同类效率中最好的LED，现在有更好的产品，但几年来却是最好的，它只有50 mA额定a。
所以：
您可能必须根据yu所处理的现实世界产品来描述分布。
品牌很重要。
合格的制造商可能会完全忽略行业规范。
永远不要像大多数人那样紧密地依赖所有项目。
这取决于您向谁购买组件。如果制造商报价其零件的公差为1％，那么您可以期望几乎所有零件都在该规格之内。一部分可能不合规格，但会远低于5％，可能更像是几百万分之一，而且不太可能超出标准。
通常，您需要仔细阅读数据表。如果特定零件的数据表中规定零件的公差遵循高斯分布，则可以假定。否则情况仍然可能如此，但不能保证。
另外，请考虑制造商如何生产电阻器。例如，制造商可能会为具有不同公差（例如1kOhm 1％的生产线，1kOhm 5％的生产线和1kOhm 0.1％）的具有相同价值的零件设置单独的生产线。或者，他们可以在一次运行中生产所有相同价值的零件，并使用一些自动化程序来提取规格更好的零件，以更高的公差零件出售。例如，所有零件均可创建为1kOhm 5％电阻器。然后可以将规格不超过1％的电阻贴上标签并以1％的电阻出售，而其余的则以5％电阻出售。这将导致其5％电阻极不可能与接近目标值（1kOhm）的电阻重合。我不是说这是制造商实际上的做法，我不确定，但这是可能的。
戴夫·琼斯（Dave Jones）在这个主题上做了一个很棒的视频博客，这是一个很棒的手表..这里是链接：