是什么将“好”眼图和“坏”眼图区分开？

我正在运行一些USB验证测试，并且正在使用的安捷伦示波器返回通过/失败统计信息的漂亮摘要以及漂亮的眼图。由于通过/未通过表示在范围内，因此我不需要对这些图进行大量分析。

过去几天中，我已经看过很多这样的书，这使我感到好奇：总的来说，是什么将“好”眼图与“坏”眼图区分开来？在我进行的许多测试中，设备均发生了故障，但眼图看起来与通过的眼图非常相似。

我可以理解图中有穿过眼睛的明显交叉，但是在查看这些图时还要考虑哪些其他因素？

您显示的眼睛绝对属于“好”眼睛类别。没有什么比每十万年左右发生一次错误更频繁了。

要寻找的一些东西：

• 您在测量眼睛时是否发送真实数据？空闲模式或类似行为可能会导致眼睛看上去比实际数据看上去更干净。

• 是否有任何外部干扰可能导致眼睛间断性退化（在这种情况下未捕获）？

为了进行比较，以下是来自Google图片搜索的“坏”眼睛。

这是大量随机噪声的情况：

下图显示了很强的占空比失真：

这只眼睛显示出严重的符号间干扰（ISI）。这只眼睛可能仍会达到10 ^-9或更高的误码率（但看起来像是来自无噪声的模拟）：

右眼显示的ISI具有特征的形状$\sqrt{f}$

红眼显示了传输线中的反射效果：

这些眼图显示出强烈的抖动效果，这可能是由于时钟数据恢复电路无法正常工作而造成的：