Questions tagged «signal»

我听说D +和D-是差分信号，将USB设备连接到计算机时是否交换它们有关系吗？

54 usb  communication  signal  cables 

在交谈中，一位同事提议，空中电视和广播电台可以根据其信号的“负载”来确定观众或听众的人数。在我看来，这就像是全民布基，但他激起了我的好奇心，当我在网上搜索以证明他是对还是错时，我一直无法找到明显的答案。 这样的事情有可能吗？发射器广播范围内的接收器数量是否对该信号造成任何“负载”？我一直认为，发射机所需的电量只是确定了仍可以可靠接收信号的距离。接收无线电信号的AFAIK不需要在听众端施加任何实际功率，除了将信号滤波并放大为有用的信号外，该功率是在本地提供的。 如果这是真的，对我来说似乎可以将数个信号监视器放在距发射器一定半径的位置，然后测量每个信号强度。信号较弱的监视器必须在该监视器和该发射机之间具有更多的接收机，这可以用来推断该半径范围内的接收机数量，例如每个接收机-3 dBm。 我所知道的是，发射器和接收器之间的障碍会降低信号的强度，因此在这种情况下，必须考虑建筑物，树木，山脉，鸟类，降水，云，飞机，直升机，低速皮划艇，大雪人和圣诞老人​​。

43 rf  signal  radio  transmitter  receiver 

在电路中很多时候，我看到电阻器串联在信号线中，有时甚至与MCU的VDD线串联。这样做的目的是消除线路中的噪声吗？这与使用.pF之类的小电容做同样的事情有何不同？

31 capacitor  resistors  signal  signal-integrity 

通过在线阅读这么多资料，我仍然无法理解为什么其他波形会产生谐波。 例如：当设计一个愚蠢的幅度调制（AM）电路，将来自微控制器的方波放入天线时，如何产生谐波？信号只是“开”或“关”，一次，三次和五次谐波如何出现，为什么它们变得更弱？ 我听说示波器能够测量方波（或类似的东西）的五次谐波很重要，但是为什么这会使读数有所不同？这些谐波与数据传输（高= 1，低= 0）无关吗，仅在音频或RF等情况下才重要？ 为什么正弦波没有那么多谐波？因为波形总是在移动，而不是平坦地上升（三角形）或水平（正方形），而是圆形，其值总是变化？

29 ac  signal  wave  fourier 

我将尝试将低速8位DDR2芯片连接到FPGA，并且我有一些关键问题才能使其起作用:-) 端接电阻器的想法是将大部分信号吸收到GND，以便只有一小部分反射回去，这是否正确？有没有人尝试放置2-3个较小值的电阻，以使多次刷新反射异相并减少干扰？

24 signal  termination  signal-integrity 

这与我以前的问题有关，我认为我以错误的方式提出了这个问题： 如何将背景EM噪声插入路径损耗方程式？ 我对信号的可检测性并不十分感兴趣，我对这个问题的表述非常含糊，所以让我问一下我真正想知道的内容。 题： 我真正想知道的是，如果接收天线接收到的信号的接收功率电平低于本底噪声，则可以建立一个通信通道（发送信息）。 让我解释： 我对此进行了更多研究，功率水平通常以dBm或dBW表示，在这个问题中，我将以dBW表示。 然后，我们将功率插入了发射器天线，并且有了路径损耗方程，可以确定到信号到达接收器天线时衰减了多少。 因此，我们有两个dBW值，而我的理论是，天线接收的功率（以dBW为单位）必须高于本底噪声（以dBW为单位）。 1） 为了这个论点，让我们使用20 cm长的发射器/接收器天线，彼此之间的距离为1米，频率为5 GHz。再次，我从根本上使用最大增益，因为我也在查看是否可以完全建立通信通道，因此必须插入最极端的值才能确定基本极限。在这种情况下，两个天线都具有16.219 dB的增益，这是它们在该频率下可以具有的最大增益，并且最大的意思是高于该增益将违反节能规律。因此，这些天线在理论上是完美的无损天线。这是一个远场方程，因此为简单起见，我选择此方程，可以使用Friis公式。 因此，路径损耗方程式表明该通信信道具有〜-14 dB的路径损耗。因此，如果我们插入的功率为1瓦，则接收器天线接收的功率应不超过-14dBW。 2） 我偶然发现了一篇论文： http://www.rfcafe.com/references/electrical/ew-radar-handbook/receiver-sensitiveivity-noise.htm 它声称接收器天线的最小灵敏度是： Smin=10∗log10((S/N)∗k∗T0∗f∗Nf)Smin=10∗log10⁡((S/N)∗k∗T0∗f∗Nf) S_{min} = 10* \log_{10}( (S/N)*k*T_0*f*N_f ) wherewherewhere S / N =信噪比 k =玻尔兹曼常数 T0 =接收天线的温度 f =频率 Nf =天线的噪声系数 这也是dBW单位。该公式将描述该频率下的本底噪声。 回到我们的计算中，本文建议，在最佳情况下，当熟练的手动操作人员使用3 dB S / N比（最大值）时，我们将在室温下使用290开尔文，频率为5 Ghz，并且由于我们早先假设是完美的天线，因此我将忽略噪声因子。 这将给我们-104 dBW的本底噪声。 因此，由于接收功率电平为-14 …

23 signal  noise  communication  antenna  signal-theory 

在我看来，每个人似乎都有不同的定义。 据我的讲师说： Rbit=bitstimeRbit=bitstime R_{bit} = \frac{bits}{time} Rbaud=datatimeRbaud=datatime R_{baud} = \frac{data}{time} 根据制造商： Rbit=datatimeRbit=datatime R_{bit} = \frac{data}{time} [Rb 一个ü d= b 我吨小号Ť 我中号ËRbaud=bitstime R_{baud} = \frac{bits}{time} 哪个是正确的，为什么？也可以随意给出其定义的由来。 相关问题：链接。

21 signal  signal-processing 

这个信号的故事如下。我已经购买了带有集成MDC DAC模块的NAD C 356BEE放大器。它具有光纤和USB输入。光学没问题，但是如果我使用USB将DAC连接到我的PC，则它会在指定的时间发出咔嗒声/爆裂声。点击频率与信号采样率有某种关系。例如，以96 kHz的频率每2.5秒弹出一次，但以48 kHz的频率每30秒弹出一次。 我播放了一个正弦波，并且记录了噪音并放大了波形。这是一个非常短的信号，大约为0.008秒。你有什么想法吗？ 噪声信号的幅度远高于测试信号。噪声信号的长度是随机的（但是很短，您会听到咔嗒声），但是对于相同的测试信号，波形始终是相同的。 不同的测试频率会导致不同的错误信号。似乎错误信号是原始信号的某种转换。

20 signal  dac 

我在这里寻求帮助，因为我需要一个可靠的答案。我需要5v digital pulse从与控制板相距一定距离的（接近）传感器获取输入信号（低频），并将其输入到微控制器。 我将逐项列出要点。 最大发射距离：50 m 最大数字脉冲频率：10 Hz 传感器的电压范围：5至30 v（输出与提供的电压相同的电压） 微控制器的最大输入：5 v 对于一个简单的类似应用程序，这就是我之前所做的。传感器的电压为12v。在另一端，脉冲（现在为0-12v）通过7805调节器馈入微控制器。效果很好，但是有人告诉我该方法不好，也不适合可靠的应用程序。我也觉得这很丑陋，但我不希望在硬件，构建单独的电路等方面乱七八糟。有人可以提出更好的解决方案（或与我的：D同意）。 我喜欢很多，如果我没有在所有建立任何电路。如果不可能的话，至少是一个非常简单的！（就硬件复杂性而言很简单。不需要PCB的电路，这里和那里只需两根电线。这就是为什么我喜欢7805解决方案的原因）。但是（不幸的是）必须将可靠性放在首位。

17 microcontroller  digital-logic  communication  signal  digital-communications 

通常在数字设计中，我们处理在0到1时钟信号转换（正沿触发）时触发的触发器，而不是在1到0转换（负沿触发）时触发的触发器。自从我对顺序电路进行首次研究以来，我就已经意识到了这一约定，但是直到现在都没有质疑它。 在正边沿触发和负边沿触发之间进行选择是任意的吗？还是有实际的原因导致上升沿触发器成为主导？

14 digital-logic  mosfet  signal 

我有一个在0 V和5 V之间振荡的波形发生器产生的方波。该发生器不支持负DC偏移。我需要将该信号下移至0 V值的中心，即在-2.5 V和2.5 V之间振荡（交流耦合吗？）。 有什么方法可以做到这一点？ （请原谅我，如果我弄乱了任何术语，我是行业的软件工程师。）

14 signal  wave  dc-offset 

我知道这是一个非常基本的问题，但是google返回的答案太复杂了，我无法理解。我不是在这里询问调制。我想知道的是确切地承载数据。 请让我解释一下我的疑问： 假设从PC上传输十号。它将被转换为二进制并变为00001010。然后将其发送到调制解调器，该调制解调器将转换为模拟信号。然后，该模拟信号将通过导线传播并到达其目的地，在此它将再次转换为二进制，用户将收到该数字。 现在，如果它是数字信号，则该值将作为高电压和低电压的组合进行传输。 流过电线的是电流。 该电流如何携带数据？电流基本上是流动的电子。 电子的速度取决于施加的电压（这是我从学校记得的）。但是我的数据几乎是立即收到的。 因此，如果当前正在携带我的数据，那么它就不会那么快地传播。 我读到某处电线几乎以光速传输数据。怎么样？ 什么承载了我的数据？只有EM波才能如此快地传播。 请帮我。我在这里可能遗漏了许多基本要点。我没有研究过沟通方式。

14 voltage  analog  signal  wire  electron 

我有大约32秒的基本行驶场景25MPH正常道路上的加速度计数据，还有大约7个坑洼和一段崎rough不平的道路。加速度计用双面胶带安装在我的汽车仪表板上。 问题：我获得了来自加速度计的所有嘈杂数据，我需要采取一种简单的方法来检测是否发生了坑洞事件。以下是时域和FFT的几个数据图。加速度计在GForce中进行测量 基本上，我希望我的arduino能够非常准确地知道发生了坑洞，并且没有使用研究生水平的数学和技术。 以100hz采样的加速度计在Z轴上具有一个简单的50HZ RC低通滤波器 Here is the CSV data for the 32 seconds of accelerometer readings TIME, GFORCE format: http://hamiltoncomputer.us/50HZLPFDATA.CSV 更新：这是加速度计1000HZ的RAW全带宽，可以在Arduino上以最高采样率进行采样。直接CSV文件下载：大约112秒的数据 http://hamiltoncomputer.us/RAWUNFILTEREDFULLBANDWIDTH500HZ.csv 黑色轨迹为未经过滤的RAW加速度计原始数据：蓝色轨迹由带阻滤波器根据FFT，2HZ和12HZ支配的极限频率进行过滤。 坑洞事件在时域中如下所示： 不确定FFT中10到​​15HZ的分量是什么，是实际的坑洼，还是车轮相对于道路的车轮跳动，还是汽车的共振频率？ FFT： 似乎是实际的坑洞事件，这是HPF @ 13HZ坑洞的主要特征似乎增强了 我希望能够实时检测和计数坑洼 我认为悬挂应该比10到13 HZ慢很多，这会引起晕车，这是违反直觉的 更新： 根据AngryEE的建议，我使用了加速度计1000HZ的全部带宽以及在arduino上可以获得的最大采样率。 FFT： 以下是坑洼事件及其周围一些颠簸和道路噪音的数据样本： 添加了二极管包络检测器电路，输出看起来相同...加速计始终输出0至3.3V电压，而不是负电压... 更新： 在许多路试中，我在Z轴上的车中从未超过1.6G的最高45 MPH，我使用rand（）生成伪随机Gforce加速。 我的想法是，如果我可以查看1到3秒的数据窗口，可以计算Z轴的位移，但是我担心加速度计的漂移以及积分误差。我不需要在这里甚至达到90％的精度，> 70％的精度就可以了，但是如果我一次只观察一到三秒钟的位移，那可以实时进行吗？这样，我可以看到位移是否大于1英寸，2英寸，5英寸。位移越大，凹凸或坑洼越粗糙： 您能否检查我是否做对了，我基本上在桌面上进行设置，使用rand（）生成从-1.6到1.6 G的随机加速度，以模拟的50HZ采样率捕获3秒的数据 如果像运行* nix一样，我正在使用Windows.h中的Sleep（）进行20ms延迟，50HZ采样率 我只是想看看代码是否适合您，我还没有做环形缓冲区，我对如何实现它有点困惑：注释掉的代码来自我正在为此工作的类，但我还不了解100％。循环缓冲区将允许连续移动数据窗口吗？ #include <cstdlib> …

14 arduino  microcontroller  embedded  filter  signal 

这是我对NPN BJT（双极结型晶体管）的了解： 基极-发射极电流在集电极-发射极处被放大了HFE倍，因此 Ice = Ibe * HFE Vbe是基极-发射极之间的电压，并且与任何二极管一样，通常约为0.65V。不过，我不记得了Vec。 如果Vbe低于最小阈值，则晶体管断开，并且没有电流通过其任何触点。（好的，也许有几微安的泄漏电流，但这无关紧要） 但是我仍然有一些问题： 晶体管饱和时如何工作？ 除了Vbe低于阈值以外，是否可以在某些条件下使晶体管处于打开状态？ 此外，请随时指出（在答案中）我在这个问题上犯的任何错误。 相关问题： 我不在乎晶体管如何工作，如何使它工作？

14 transistors  bjt  physics  saturation  camera  detection  arduino  power  electromagnetism  inductive  design  digital-logic  vhdl  led  spectrum-analyzer  soldering  dc-motor  glue  voltage  diodes  high-voltage  rectifier  dsp  arduino  microcontroller  digital-logic  mbed  fpga  xilinx  vhdl  spartan  pcb-design  esd  integrated-circuit  function-generator  stepper-motor  ratings  capacitor  resistors  surface-mount  dsp  power-supply  resistance  inductive  arm  compiler  keil  linux  simulation  communication  filter  digital-logic  signal  rectifier  transformer  frequency  generator  counter  verilog  fpga  arduino  serial  computers  audio  fpga  verilog  spartan  legal 

我最近在课程中听说，差分信号的主要优点是两个信号都显示相同的阻抗，而对地测量的单端信号在测量点具有高阻抗，在地具有低阻抗（请参考下图）。 我知道为什么会这样，但是这有什么关系呢？为什么这很重要？是否因为“环境”噪声以相同方式影响两个信号？

13 signal  impedance  differential