Questions tagged «fourier»

与傅立叶级数,傅立叶变换和用于分析信号频率内容的类似数学工具有关的所有信息。

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傅立叶,拉普拉斯和Z变换之间的关系和差异
我对这些话题有些困惑。他们都开始对我看起来一样。它们似乎具有相同的属性,例如与它们相关的线性,平移和缩放。我似乎无法将它们分开放置并确定每个转换的目的。另外,其中哪一个用于频率分析? 我(无法与Google一起)找到解决此特定问题的完整答案。我希望看到它们在同一页上进行比较,以便使我更加清楚。

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谐波到底是什么?它们如何“出现”?
通过在线阅读这么多资料,我仍然无法理解为什么其他波形会产生谐波。 例如:当设计一个愚蠢的幅度调制(AM)电路,将来自微控制器的方波放入天线时,如何产生谐波?信号只是“开”或“关”,一次,三次和五次谐波如何出现,为什么它们变得更弱? 我听说示波器能够测量方波(或类似的东西)的五次谐波很重要,但是为什么这会使读数有所不同?这些谐波与数据传输(高= 1,低= 0)无关吗,仅在音频或RF等情况下才重要? 为什么正弦波没有那么多谐波?因为波形总是在移动,而不是平坦地上升(三角形)或水平(正方形),而是圆形,其值总是变化?
29 ac  signal  wave  fourier 

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三角波会具有有限的或无限的正弦波分量吗?
不连续会导致信号具有无限的正弦波分量,但是三角波是连续的,我正在上一堂课,讲师说,由于三角波是连续的,因此可以用有限数量的正弦分量表示,并且还显示出正弦波的多个频率的有限加法确实给出了纯三角波的形状。 我想到的唯一问题是,三角波的导数不是连续的,因为它是方波,因此将需要无穷大的正弦波,因此,如果将三角波的傅里叶级数的公式的两边都推导,我们将得到一个方波,显示为有限数量的正弦波之和。那会不正确吗?
22 fourier 


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我可以使用FFT识别钢琴上的音符吗?
我想创建一个可以识别一些音符的工具(我知道这是在重新发明轮子)。因此,我将在钢琴上弹奏中级C,D和E,它应该能够对这些音符进行分类。我认为应采用以下方式: 记录我演奏音符的样本 使用快速傅立叶变换将信号转换到频域 找到最存在的频率(基本上是频域数据的argmax) 假设频率来自演奏的音符,并使用该音符对音符进行分类 我还没有尝试过任何方法,因为我不想走错路。那么,从理论上讲,这会起作用吗?


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为什么单个正弦波周期的傅立叶变换不是单个条形?
我已经尝试过在单个正弦波上使用不同的傅立叶变换代码,并且当理论上它们应该显示单个条形时,所有这些代码都会在信号频率上产生共振的分布式频谱。 采样频率影响不大(此处为10kHz),但是周期数却没有: 一个周期: 100个周期: 100000个周期: 看起来傅里叶变换只收敛了无数个周期,这为什么呢?一个正好一个周期的时间窗口是否应带来与N个周期相同的结果? 应用:这既出于好奇,又因为我想获得一阶系统的阶跃响应将激发机械装配的共振。因此,我需要对响应进行精确的傅立叶变换...我不再相信了。那么,基于“正弦波”情况,我该怎么做才能提高精度? PS:这些特定的屏幕截图基于此处的代码。

3
方波存在吗?
如果我们通过天线发送方波,是否会得到电场和磁场看起来像方波的方波电磁波?另外,由于振幅突然/几乎跳跃,我们是否会像傅立叶变换所预测的那样得到非常高频率的正弦波?

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按FFT中的点数缩放FFT输出
在计算某些信号的N点FFT时,结果总是除以N。我可以理解为什么在N点上求和是这种情况,但通常FFT运算的结果是长度为N的向量比总结。那么,为什么FFT输出的长度N向量被用于计算FFT的点数(N)缩放?谢谢。
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