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如何在FPGA上对sqrt（x）执行小数值逼近
我正在尝试实现一个定点例程，该例程涉及计算的值 X--√X \sqrt{x} 小 XXx 接近 000。目标架构是FPGA。一个问题是，该函数无法轻易地将其扩展为使用泰勒展开式。可以看到，对于x的较小值，X--√X\sqrt{x} 当无穷大 XXx 方法 000，因此使用幂级数评估函数需要将大系数乘以小 XXx。因此，该方法在数值上不稳定。 使用迭代方法，Newton-Raphson产生以下迭代方程： Xn + 1=Xñ2-α2XñXñ+1个=Xñ2-α2Xñx_{n+1} = \frac {x_{n}}{2}- \frac{\alpha} {2x_{n}}，我们正在尝试近似 α--√α\sqrt {\alpha}。但再次，因为αα\alpha 是小， XñXñx_{n}同样，解决方案要收敛就必须很小。由于方程式涉及将一个小数除以另一个小数，因此定点算法很可能会失败。 有了这个，我想知道如何为 X--√X\sqrt{x} 使用定点算术，或者使用预计算系数或迭代方法。
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