计算两军交战的输出

我正在使用Flash编写战略游戏。该游戏的工作原理与著名的游戏“ Travian”非常相似。

我的问题如下：我试图计算由于两支军队之间的战斗而损失的部队。两国军队的单位类型不同。他们中的一些对其他某些单位更强，而对其他类型则较弱。

如何将这种差异的影响体现在战斗方程式中？

如果它们仅具有at和def点，这似乎很容易，但是当涉及到单元类型依赖项时，我会迷路。

除了支持阿米特（Amit）关于查看Lanchester方程的建议外，我只想补充一点，这是游戏设计的决定，而不是我们可以提供给您的经验性事实。如果要考虑单位类型，则必须确定其含义。这意味着选择一个方程式，其中包括您希望游戏包含的所有因素。如果您希望步兵比骑兵更好，那么您必须决定这意味着什么-例如。您需要多少个骑兵才能相当于100个步兵？谁攻击谁有关系吗？您似乎暗示仅给步兵和骑兵提供不同的攻击和防御值是不够的-为什么呢？您还想代表什么，这些价值观不能仅仅捕捉到这些？

您必须决定要在游戏中建模的因素，因为它们会影响玩家的处理方式。这些可能包括单位大小/数量，单位类型，单位经验（例如退伍军人身份），地形和环境影响，进攻与防守之间的差异（如果有），是否为破坏和损耗建模，是否为时间推移建模战斗，撤退或逃跑的能力（可能包括士气建模），等式中需要多少随机性，等等。

一旦了解了所有这些，就可以采用几种基本的数学方法。您可以像许多RPG一样，一轮又一轮地“碰运气”系统。d20战斗系统。您可以像原始《文明》游戏一样进行一轮“攻击与防御”加权抛硬币系统。您可以通过将属性添加到随机数来让每一方生成一个得分，而获得最高价值的人将获胜。而且，您可以对这些系统进行置换，以使其能够全面运行，或者扣除生命值或士气值，或者进行其他操作。任何系统都可以使用，但是您必须按照其播放方式进行平衡。最终，如何对战斗进行建模是游戏设计的关键部分，而不是其他人能给您的。

对于Solar Realms Elite，我受到了Lanchester的战争建模方程式的启发。在每一轮战斗中，我同时进行了几次打架。

在第一次战斗中，每个人都袭击了士兵。在SRE中，士兵最好对抗士兵（不是剪刀石头布，而是步兵，空袭和深空）。我建立了一支进攻和防御力量，其中士兵的进攻最为出色：

attack_strength = 3*soldiers + 1*fighters + 2*cruisers
defense_strength = 10*soldiers

在第二场战斗中，每个人都袭击了防御站。在SRE中，战斗机（空中）最适合防御站（例如防空）：

attack_strength = 1*soldiers + 4*fighters + 2*cruisers
defense_strength = 25*defense_stations

在第三次战斗中，所有人攻击了重型巡洋舰。在SRE中，重型巡洋舰在太空中，最好与其他重型巡洋舰相对：

attack_strength = 1*soldiers + 1*fighters + 10*cruisers
defense_strength = 15*cruisers

（我不记得我使用了什么常量；这些只是示例。）在每一轮战斗中，攻击者将失去部分防御力量，而防御者将失去部分攻击力量。我相信这符合兰切斯特平方律（此处的等式）。我增加了随机性，但我不记得确切在哪里。在每轮战斗之后，军队将变小。我对回合数设置了最大限制。之后，失败者将撤退。

将步兵从地面发射到深空是不现实的，但是出于游戏玩法的考虑，让所有单位能够与其他单位战斗（效果降低）效果更好。

我倾向于说“如果找不到明确的解决方案，请寻求隐性的解决方案”。您可以在内部模拟战斗，直到一支部队被歼灭或撤退为止（取决于游戏的可能结果）。

我会用这样的东西：

对于战斗的每一次迭代，所有部队都是投机取巧的，因此他们会尽力造成最大的伤害。每个单位根据已知的优缺点选择要在本轮攻击的敌方单位。

然后，执行所有子战斗。一个例子：

让矛兵对骑兵有效，而卡瓦拉雷对弓箭手有效，而弓箭手对矛兵有效。

在由这两种基本单位组成的两支军队之间的战斗中，所有长矛手将攻击骑兵，所有长矛手部队将攻击弓箭手，所有弓箭手将攻击矛兵。例如，如果一侧没有弓箭手，则另一侧骑兵会选择次要的最佳目标类型（即敌方骑兵部队）

每个单元攻击单元事件都是单独解决的，丢失的单元被损坏或标记为已破坏。

在解决所有个人争斗之后，移走所有被严重损坏或破坏的单位。

下一次迭代开始使用现在减少的军队。

我正在对游戏进行Beta测试，该游戏当前是Solar Realms的简单版本（《星际帝国》），并且我首先使用了与Amit方程式相似的方法（如上所述）。特别是，我喜欢将战斗分为三个阶段的想法，您必须在三个阶段中赢得两个。但是我也想在战斗中引入随机性，因此我受到了一些桌面游戏的影响。

如果要缩放游戏，处理是一个问题，所以我不想遵循上述sum1stolemyname建议的方法，尽管如果您的游戏使用客户端而不是服务器来处理结果，那么这似乎是一个问题。好方法。

我决定将战斗分为两个阶段（类似于阿米特模型中的三个阶段）：空中和地面。我计算进攻和防守强度，并将进攻强度降低一小部分（以使防守者有优势）。届时，如果攻击力和防御力相等，则攻击者有50％的获胜机会。从那里，我根据攻击者与防御者相比有多少（或更少）力量来调整上下获胜的百分比。以下是一些简化的空气方程式：

air_attack_strength = 1 * soldiers + 10 * fighters
air_defence_strength = 2 * soldiers + 25 * stations

differential = (air_attack_strength - air_defence_strength) * constant

chance_of_victory = 50 - differential

我指定“ victor_of_victory”的值永远不能大于80或小于5。从那里开始，我只生成100中的一个随机数，然后将其结果用于陆战。

我尚未解决的一件事就是伤亡率。但是我认为解决这个问题的一个好方法是将“ victor_of_victory”与生成的随机数进行比较，并使用它来将一小部分进攻防御力量当作伤亡。