R具有图像分割的能力，尽管我遇到的所有示例都使用单个波段进行分割（示例）。我对将R的随机森林图像分类能力与面向对象的分割方法结合起来很感兴趣。
R对于适合基于自然资源的分析的多光谱图像分割具有什么功能？或如何链接单个波段分割的结果以进行进一步分析。
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在您链接的示例中，它们使用频谱聚类。光谱聚类原则上也可以应用于n维数据，因为它简单地分解了可以为任何类型的数据构建的相似性矩阵。频谱聚类的原理是将数据嵌入较低维度的空间中，然后在该空间中执行聚类（例如，使用kmeans）。我对R不太熟悉，但是我确定它只需要几行代码（至少在matlab中，它确实需要几行）。如果没有，我相信可以免费使用其他方法，例如均值漂移分割。
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pixelmitch 2015年
如果不必一定是R（仅仅是某种开放源代码），则可以使用RSGISLib进行分割，并使用scikit-learn应用随机森林。我在这里写了一个有关如何执行此操作的示例。spectrumdifferences.wordpress.com/2014/09/07/…。您也可以使用RSGISLib分割对象和属性，然后将其作为文本文件导入R中进行分类。
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danclewley16年
找到答案了吗？
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乔治·诺斯特拉莫斯
@GeorgeNostradamos不适合R。但是，Python具有利用多个波段的均值移位分割。我相信这是在scikit-learn包中。
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亚伦
@Aaron我已经有使用python和GRASS的经验，但是我想看看我能将R推到多远。无论如何，我会看看我能找到什么，谢谢
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George Nostradamos