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如何进行随机林地覆盖分类？
这是先前文章：土地覆被分类的机器学习算法的后续文章。 看来，随机森林（RF）分类方法在遥感世界中获得了很大的发展。由于其许多优点，我对RF特别感兴趣： 适用于遥感数据的非参数方法 报告的分类准确性高 报告了可变的重要性 鉴于这些优势，我想使用高分辨率4波段图像进行随机林地分类。有很多材料和研究都在宣传随机森林的优点，但是关于如何实际执行分类分析的信息很少。我熟悉使用R进行的RF回归，并且希望使用此环境来运行RF分类算法。 如何使用R 收集，处理训练数据（即基于高分辨率CIR航空影像）并将其输入到Random Forest算法中？任何有关如何生成分类的土地覆盖栅格的分步建议将不胜感激。