比较相同情况/合约的不同提供商的报价通常更有意义。但是,我试图与Hummel等人的工作进行粗略的比较。(2011)。
- OP。
30k CAD /(70Km²x 247.105英亩/Km²)= 1.73加元/英亩或1.92美元/英亩。
(考虑到2014年10月的CAD / USD比= 1.11)。
- Hummel等。(2011)。
他们在表4中报告了2007年在美国俄勒冈州获得和处理LiDAR数据的成本(6.31点/平方米),相当于每英亩2.62美元(3.2万英亩)。
根据这种比较,似乎是合理的价格。对于类似的点云密度,它的价值低于2007年的成本(如果将其带来现值,它将更高)。另一方面,可交付成果是不同的,因此地形和土地覆盖也可能不同。
关于招聘过程中要考虑的事项,除了If you do not know - just GIS
回答中提出的要点(指定班级和检查垂直/水平精度)外,还应注意以下几点:
- 确保合同规定了时间表和可交付成果(由Nick O规定)。
我发现Reutebuch等。(2005年)建议(第290和291页),关于提供商应交付哪些产品非常有用;至少:(i)裸地高程模型,(ii)冠层高度模型(CHM),(iii)冠层覆盖图,(iv)LiDAR强度图像,(v)所有返回数据集。他们还指出:
至少,此数据集应包括每个LIDAR返回的脉冲数,返回数,东坐标,北坐标,仰角和返回强度,以及记录LIDAR任务飞行参数,传感器类型和设置,GPS控制,水平和垂直的元数据基准,坐标单位和投影以及任务的日期和时间。理想情况下,所有返回数据文件都应采用美国摄影测量与遥感LIDAR数据交换格式(.las)。
获取原始LAS文件(点云),从中将生成裸露的DEM。稍后,可以使用其他算法来处理数据,始终可以回到点云。(由WhiteboxDev声明)。
有趣的是,指定7 pts /m²是覆盖面积的x%(例如95%,99%,100%等)所需的最小返回密度。否则,可以实现回波密度平均值,但标准偏差太大,以致于在某些地区回波密度将不令人满意。
另外,指定如果未交付合同协议会发生什么情况(例如,重新调查,获得折扣等)。
参考文献。
-Hummel,S.,Hudak,AT,Uebler,EH,Falkowski,MJ,Megown,KA(2011)。LiDAR与林分考试数据在Malheur国家森林景观管理中的准确性和成本比较。Journal of Forestry,109(八月),267–273。
-Reutebuch,SE,Andersen,HE,McGaughey,RJ(2005)。光检测和测距(LIDAR):一种用于多资源清单的新兴工具。林业杂志,103(6),286–292。