Questions tagged «business»

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重力/霍夫模型工具
我正在寻找一种使用基于点的图层来模拟重力模型的方法。 我所有的点都分配有一个z值,该值越高,其“影响范围”就越大。这种影响与到中心的距离成反比。 这是一个典型的霍夫模型,每个点都是局部最大值,它们之间的谷表明它们之间影响区域的极限。 我尝试了Arcgis(IDW,成本分配,多项式插值)和QGIS(热图插件)中的几种算法,但没有发现任何对我有帮助的算法。我也找到了这个线程,但是对我不是很有帮助。 或者,如果有一种方法可以通过相应点的z值影响每个像元的大小,那么我也可以通过生成Voronoi图的方式来满足。

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正在寻求快餐业的GIS数据?
我正在做一个与快餐业有关的小项目。我正在尝试查找俄亥俄州的地铁,MC Donald's,Arby's等快餐连锁店的GIS数据。基本上,我正在寻找每个设施(每个快餐链)的地点。我知道我可以将它们数字化,但这会很痛苦。是否有更快的方式来获取此信息?具有地址详细信息的Excel文件也将有所帮助。

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PostGIS:将A层中的点的ID分配给B层中的最近点
这应该是另一个问题的显而易见的先驱(我没有问过): 如何在PostGIS中创建蜘蛛图(集线)? 如果我不知道A层中的一个点(商店)和B层中的一个点(客户)之间的关系,我通常要说“最近的商店为客户1提供服务”。虽然我意识到这个事实可能并非如此,但它可能是一个不错的替代品。 使用PostGIS,最有效的方法是将A层(商店)中最近的点的ID分配给B层(客户)中的每个点。我正在寻找的输出如下所示。 Customer | Store 1 | A 2 | A 3 | B 4 | C

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Huff模型的开源GIS实现
这可能很费力,但是我想知道是否有人为零售市场分析实现了重力建模工具或脚本(例如霍夫模型)来分析空间数据以了解客户与商店之间的关系? 有两个ESRI资料来源(包括Business Analyst扩展),但对于开源世界,我还没有见过。似乎可以真正利用PostGIS的数据库质量。 /programming/2837870/huff-model-in-gis http://arcscripts.esri.com/details.asp?dbid=15999 参考文档(已过时,但相关文章解释了此概念): 使用霍夫模型进行零售贸易区域分析 Arc10帮助:销售潜力建模 在ArcGIS Business Analyst中校准Huff模型白皮书 ICSC文章

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GIS流行语主题
如今,GIS市场上的主要流行词是什么?我们也放置这些含义,以便初学者也可以喜欢这个主题。 示例:SDI “空间数据基础架构(SDI)是一个空间数据,元数据,用户和工具的框架,它们相互连接,以便以高效灵活的方式使用空间数据。另一个定义是技术,政策,标准,人力资源,以及获取,处理,分发,使用,维护和保存空间数据所需的相关活动。” 维基百科定义 每个帖子一个答案:)
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租用LiDAR航测时应考虑什么?[关闭]
已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗?更新问题,使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 4年前关闭。 我的组织正在考虑雇用一家公司来捕获新的LiDAR数据,以帮助解决我们当前正在遇到的当前雨水问题。我是已分配此任务的GIS分析师。 我们目前的报价约为70平方公里,项目可交付成果包括: 1m分辨率正射TIFF图像。 50厘米分辨率的正射TIFF图像。 平铺的11厘米分辨率正射影像TIFF图像-每个图像均以ATS部分的形式提供。 收集的LiDAR数据约为每平方米7个点。 根据LiDAR数据生成的栅格裸露DEM。将交付两个文件: 1-50厘米网格间距。 网格间距为1-1m。 6个新的调查检查站。 我们的报价大约为30000加元(加拿大元)。 提供的新LiDAR数据的成本是否合理? 租用LiDAR航测时还应考虑什么? 任何反馈将是巨大的。我从来没有奢侈地被包含在数据购买中,所以这对我来说是全新的。

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如何找到分布最广的位置?
可能是一个非常简单的问题。我列出了大约一千个潜在地理位置(经纬度),其中我需要选择“分布最广泛”的200个位置。我认为那是总平均距离最高的200分。想想城市中的商店。 有定义的方法可以做到吗?也许在R包中? 多亏了每个人,使它成为学习它的好地方! /克里斯

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GIS的顶级商业利益
这个问题的答案是社区的努力。编辑现有答案以改善此职位。它目前不接受新的答案或互动。 GIS专业人员的最大批评之一通常是GIS是一种未被充分利用的技术,因此专业人员感到沮丧的是,他们只能在非常有限的情况下(例如基本地图生成)使用它。 GIS可以带来哪些最大的未知业务收益?这就引出了下一步的逻辑步骤“如何向企业出售GIS”。
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