使用QGIS识别shapefile中x公里内没有其他点的点

这可能是一个幼稚的问题，但作为QGIS的新用户，我一直在努力。

我有一个非常大的shapefile（275,000个点，但是可以将其分成大约10个子区域，以便进行更快的处理）。

我想识别200米之内没有其他点的所有点，然后在文件的字段中用值“ unique”对每个点进行编码。

然后，对于属于本地集群的所有其他点，我想将其编码为“集群”。

实现这一目标后，我想为每个群集随机选择一个，以保留在数据集中，而丢弃其他群集。

目前，我无法完成第1步，因此欢迎您提供任何帮助。

您还可以尝试使用QGIS中的NNJoin插件进行自我连接。

对于输入层的每个要素，它将找到最接近的要素（如果是自连接，则不包括自身），并在生成的数据集中包括距离和最接近的要素的所有属性。您的数据集将需要一些时间（我尝试使用具有约175000个要素的点数据集，这需要几分钟的时间...）。

您可以使用“向量”>“分析工具”>“距离矩阵”，以及一个联接来实现您的要求。

我将以qgis示例数据机场的层为例。这是一个很小的数据集，所以我不确定如何使用275000点shapefile。

1.使用图层作为目标和目标创建距离矩阵。

不要忘记勾选“仅使用最近的（k）个目标点”并将其设置为1。

2.打开带有添加定界文本层的CSV文件

选择“逗号”作为分隔符，并将几何定义设置为“无几何”

3.使用新创建的表在原始层中创建联接

4.使用字段计算器填充所需值的字段

由于有了连接，我们现在可以从机场属性表中访问距离表值，因此创建新字段并根据距离矩阵值填充“聚集”和“唯一”值非常容易。由于我的示例数据我使用了值1200000（1200 km），因此您应该将其调整为适合您的情况（200）。

最后，您的图层应具有一个名为point_type的新字段，该字段根据到最近点的最小距离而具有不同的值。