如何根据高程测量点之间的距离？

我需要能够测量点之间的距离，但是该距离需要与高程的关系进行计算。这些要点是19世纪讲故事的人的住所以及他们的故事中提到的地方。因此，该距离必须是“步行距离”。即使实际笔直距离较短，沿着山谷的路径也可能比沿着山脉的路径短。随附的截图说明了我的想法。因此，在图像中，路径A和C将比路径B短。

这些点来自CSV文件，但是我也有带有高程数据的栅格图层。

实现此目标在GIS中是一项基本任务，但是QGIS中的方法可能并不简单。您最好的机会是使用GRASS的r.walk函数，该函数会创建各向异性的成本面（dem + slope +其他因素）。

首先，您必须创建一个摩擦表面作为的输入r.walk。在您的情况下，它可以是与DEM范围匹配的单值栅格（1.0）。您可以r.mapcalculator使用以下公式创建它：A*0+1其中A是您的DEM。

接下来，您必须从CSV中选择一组起点。这些都是要计算的累计成本面。您必须从每个起点创建一个单独的成本表面。定义与该步骤中每个起点关联的终点（在偏离航向的各个层中）可能是明智的。之后，您可以r.walk使用创建的输入运行。起点可以在单个图层中，您可以使用对话框中的绿色箭头遍历起点。

现在，在理想情况下，您将具有成本面和每个成本面的终点。从理论上讲，您可以找到成本最低的路径r.drain，但对我而言，它最终会出错（python无法导入QgisRaster库）。如果您遇到同一问题，则可以使用SAGA的“最低成本路径”算法。它将为具有成本表面的每个终点创建一个点和一个线层（再次使用迭代按钮）。完成所有线条后，您可以使用SAGA的“合并形状图层”工具将它们合并为一个shapefile。

随着点的增加，该方法可能会非常慢，因此，如果有很多点，则可以尝试使用python自动实现该方法。仍然需要很多时间来计算（尤其是成本表面），但是您不必手动创建大量的端点层。