自动检测轨道

给定的区域，从其开阔区域有凹陷；说所有在软地面上行驶的越野车。车辆将导致深度约10-20厘米，宽度约15-30厘米的平行凹陷（路径），长度随表面的坚固性而变化。

哪些遥感平台与以后的分析有关？快鸟，小型无人机，激光雷达，航空摄影？
工具（FME / QGIS / ESRI / other）中是否有任何可用的过程可用来记录路径？

为了简化这个问题，让我们假设我们确实知道该区域没有其他路径，或者它们已从图像中过滤掉。

完全自动化不是必需的，甚至可能甚至不可能。

这是曲目外观的一个示例。在此处输入图片说明

— 拉格瓦尔德
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这是个好问题。通常，我更喜欢两个平台-一个可以找到，一个可以确认。棕色的凹陷更可能是车轮痕迹，相反，非车轮的凹陷更可能是“绿色”。LiDAR将为您提供发现凹陷的最佳DEM，而IR在分类植被/非植被方面最出色。请注意，在许多情况下，LiDAR会在积水的地方产生不同的结果。传统上，这些都是单独从摄影中捕获的，这需要花费大量的时间，但是您必须权衡劳动力成本与数据采集成本。

— Michael Stimson 2014年

我认为您的最终目标是确定越野路线。您的学习范围是多少？学习区在哪里？

— 亚伦

感谢Aron，是的，它与越野车有关。我们旨在对它们进行记录，以表明任何损坏的程度。我们可能会将其限制在某些管理部门，例如自然保护区，国家公园或类似地区。目前，我们正在尝试在设计项目之前弄清楚我们的选择。

— ragnvald 2014年

我不确定在雪地上使用LiDAR（在昆士兰州不会得到很多），开放空间的分类要容易得多，并且您可以使用便宜的传感器（每个脉冲的返回量更少）..必须在每个脉冲上使用多次返回来找到地面；脉冲密度相同，但回波较少。要找到犁沟，您的点间距必须非常精细（超过8个脉冲/平方米），这意味着飞行时间更少，带钢更多，成本更高，存储更多，处理时间更长。从中国或印度拍摄的照片中捕获照片可能会便宜很多。

— Michael Stimson 2014年

如果您必须为此项目购买LiDAR和多光谱图像并且不能抵消成本（与在同一地区有不同利益的另一家公司或政府部门共同购买），则我应该对我的先前声明进行限定。前提是您可以低价获得劳动力，但可能会更高，甚至可能比捕获更高。我并不是说这是不可能的，远非如此，作为白皮书，这将是非常有趣的，只是可能不是最便宜的选择。

— Michael Stimson 2014年

我不确定是否会是实现您目标的最佳解决方案，但是我对SAR数据的经验表明，这可能是在萨凡纳和沙质环境中寻找航迹的正确方法。

由于SAR是一种相干成像系统，可以考虑两种形式的变化检测，即非相干和相干变化检测。非相干变化检测通常通过平均强度比变化统计量（幅度信号）来识别场景的平均反向散射功率的变化。另一方面，相干变化检测使用样本相干变化统计量来识别所转换图像的振幅和相位变化。因此，相干变化检测具有检测到亚分辨率细胞散射结构非常微妙的场景变化的潜力，而使用非相干技术则无法检测到这种变化。换句话说，车辆或动物的踪迹。

借助相干变化检测（CCD），您可以获得相位（全色）的相干图。白色像素表示相干信号（无变化），黑色像素表示相干信号（无变化）。如果您可以找到感兴趣的长度的平行轨道，则意味着应该进行更多的研究。

在此处输入图片说明

当然，它取决于相位的波长和时间因数。
但是，必须通过干涉法获取并处理重复通过SAR图像。

主要有2种好的工具可以执行这种分析：带有Radar Mapping Suite的Erdas和带有SarScape模块的ENVI。

我的评估没有经济方面的考虑。

— 超级
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该方法假定存在显示活动前和活动后的图像。鉴于在某些情况下，我们只有5年的历史（全人类）图像，因此我们应该预期会有很多杂音，因此该方法可能会出现问题。

— ragnvald