正面检测sst和叶绿素图像

我正在研究海面温度卫星图像，并在基于温度的开放源中寻找轮廓梯度。是否有诸如ArcGIS的Cayula和Cornillon前端检测工具之类的工具[1]可以对此提供帮助。

向我建议的一种方法是使用高通滤波器和轮廓。但是在两种情况下，我都无法在特定温度的前沿上画一条线。在高通滤波器中，它检测到所有我不感兴趣的边缘，而轮廓中则基于间隔。

我正在QGIS（或任何开放源代码）中搜索一种自动生成的工具：

• 根据温度识别梯度（前），
• 划清界限
• 生成shapefile。

根据评论者的请求：Cayula Cornillon前端检测工具会自动从卫星SST数据中检测SST前端。原始论文发表在这里：

Cayula，JF和Cornillon，P。（1992）。SST图像的边缘检测算法。大气技术学报，9（1），67-80。

这是一个示例数据集：https : //www.dropbox.com/s/rtxhln299szonb1/may25.csv?dl=0

答案基于@ Cotton.Rockwood评论：

根据Peter Miller的这份文件，也可以从Python运行Cayula和Cornillon前端检测的MGET（海洋地理空间生态工具）版本。仅从他的评论尚不清楚arcpy是否必要，但可能值得检查。它还指出：“如果您是Python专家并且计划在没有ArcGIS的情况下使用MGET，则可以忽略与ArcGIS有关的步骤。如需安装方面的帮助，请与我们联系。” 在MGET安装页面上。