在QGIS教程/工作流中使用Orfeo Toolbox基于对象的分类？

我有一组需要分类的航空照片。我想尝试使用基于QGIS处理中Orfeo工具箱的基于对象的分类，而不是使用人工解释。

但是，我找不到任何说明如何在QGIS中进行操作的教程。在Orfeo指南中，步骤为

1. 图像分割（全部或仅部分）；
2. 图像到LabelObjectMap（一种std :: map）的转换；
3. 最终重新贴标签；
4. 在分割之前使用图像对区域进行属性计算：
5. 对象过滤
6. LabelObjectMap进行图像转换。

但我找不到任何具体的分步指南，即要使用哪种地理算法。我尝试遵循LSMC（大型均值漂移分类）工作流，并运行细分（Meanshift）。LSMC的结果相当不错，但是我不知道下一步该如何标记该对象（或制作一个训练对象）并将其分类。

我尝试了TrainImageClassifier（SVM），TrainORGLayerClassifier，ORGLayerClassifier，但是没有输出。我试图找到一些教程，但找不到任何教程。我对工作流程完全感到困惑。

我在这里找到了一个教程

但这并没有帮助，因为当我准备参考数据（按位置连接属性）时，它会生成shapefile，并且没有XML文件。同时，下一步需要XML文件。仍然卡住。

最后，我根据诸如eCognition之类的规则集对它们进行了分类，但是必须将脚本记录在字段计算器中

下一步的XML文件用于输出... doc。说：

“输出XML文件：保存统计信息以供将来重用的XML文件名。”

抱歉，本手册使用的是其他工具...确实，该教程中缺少某些内容。我将尝试使用scikit-learn。由于我现在有了带有线段及其特征的图层（在分割的第4步中，我已用作图层的输入堆栈，我想将其用作分类功能）。我将在这里报告。