结合高分辨率和广义的山体阴影栅格以产生增强的阴影浮雕？

我经常将LiDAR数据和阴影浮雕添加到地图上。大多数时候，我必须根据地图的比例尺来概括LiDAR DEM。不过，细节常常太多，山脊和山谷的发音不太好。

我最近遇到了一篇文章，描述了组合2种山体阴影模型的过程，一种是详细模型，另一种是广义模型。由此产生的缓解效果非常好。我想在地图上产生这样的效果：假设我有2个山影（详细的和广义的）栅格，将它们组合以获得这种效果的最佳方法是什么？

这听起来像是汤姆·帕特森（Tom Patterson）在Photoshop中解决“分辨率碰撞GTOPO 30”的工作。尽管需要进行工作以提出具体细节，但对理论的描述足够好，可以适用于其他软件。基本思想是大量概括（模糊）一个数据集，以强调总体形状并隐藏特定细节，然后使用Alpha通道或不透明度百分比将高分辨率和低分辨率图像混合在一起。

虽然Patterson所描述的过程适用于高程模型本身，但我将其调整为适用于浮雕的方法如下。

将浮雕图像加载到GIMP中：

• 复制图层
• 上层==详细层，不理会，将模式设置为覆盖
• 底部==形状图层，使用设置20进行高斯模糊
• 保存副本（relief_blurred.tif）

重新分配投影：

• gdalcopyproj shaded_relief.tif relief_blurred.tif

在选择要使用的百分比，使用“叠加”或“屏幕”或“变暗”滤镜等方面，还有很大的适应空间。

我看到“ ArcGIS”是一个标签，Jakub。使用Spatial Analyst，您只需计算两个山体阴影的加权平均值。例如，可以通过如下计算生成60-40的混合物：

(60*[Detailed hillshade] + 40*[Generalized hillshade]) / 100

如果需要，可以通过在栅格上运行一些圆形聚焦装置来执行高斯模糊。进行m个聚焦装置的有效半径（每个半径r）为r * Sqrt（m）。