Questions tagged «generalization»

我有一个DEM，我想对其进行平滑或概括以消除地形的极端情况（切掉峰和填谷）。理想情况下，我还希望控制“模糊性”的半径或水平。最后，我将需要一组从稍微模糊到真正模糊的栅格。（理论上，最模糊的是所有值的算术平均值的恒定栅格）。 我可以使用任何工具或方法（基于Esri，GDAL，GRASS）吗？我需要在家烘烤自己的高斯模糊例程吗？我可以使用低通滤波器（例如ArcGIS的filter），如果是这样，我是否需要运行多次以获取大半径的效果？

46 raster  tools  generalization  smoothing 

是否有可能通过使用诸如通用线的插件之类的插件来平滑或通用化QGIS中的多边形？ 我可以将多边形转换为线，对其进行平滑处理，然后将其转换回多边形，但是由于多种原因，这对我的多边形不起作用。

37 qgis  polygon  generalization  smoothing 

我有一个多边形Shapefile，需要对其进行概括。如何将poligon泛化，并确保没有诸如“条子”之类的拓扑错误。 我已经尝试过： 矢量->几何工具->多边形到线 矢量->几何工具->简单的几何...在这里我已经可以在屏幕上看到，但是我正在产生重叠和间隙，现在我尝试 矢量->几何工具->到线条的线 此处程序显示错误并崩溃

35 qgis  topology  generalization 

这篇文章是社区维基。编辑现有答案以改善此职位。它当前不接受新的答案。 我正在寻找现有的解决方案（软件，库，方法等），以实现在那里以及那里呈现的地理数据的一般化/简化。 您知道并使用一些工具来简化您的地理数据吗？ 我已经看过这些： maptimize以简化KML标记层的表示， ESRI的Modelbuilder 激光扫描的半径清晰度 mapshaper来计算几何上的在线过滤算法， 通过轴系统进行轴伸 在上概括和多重代表网站ICA佣金这个主题一个巨大的信息源。许多论文提出了与此主题相关的高级方法和用例。 的非常著名的道格拉斯＆普克滤波算法通常用于几何简化和存在于几乎所有的GIS软件。但是，其效果是使几何结构非常骨/角，而不真正简化几何形状。例如，它不适用于必须平滑且没有角度的代表道路或河流的线。

25 geoprocessing  simplify  generalization 

我正在制作一张包含有关公共交通信息的地图：公共汽车，电车等。该地图将包含一个图层，其中包含例如电车路线。每条线都有其自己的颜色，并由线串几何图形表示。 问题是，许多线路有重叠的部分，其中有多个电车线路覆盖同一部分。为了向用户展示此内容，我希望这些线条彼此平行，而不是相互绘制。例如，请参阅Google Maps如何显示纽约地铁线路。 我怀疑这是制图学中一个非常普遍的问题，但不知道我应该搜索什么术语。 我使用PostGIS / GeoServer / OpenLayers作为堆栈，但是任何开源解决方案都是可以接受的。

24 cartography  overlapping-features  generalization  open-source-gis 

我有这样的光栅图像 我想删除孤立的噪点并平滑边缘（比如说白色的单点，并且我希望实体的边缘看起来平滑）。如何在ArcGIS或R中做到这一点？ 像元大小为30 * 30。

22 arcgis-desktop  raster  r  generalization  smoothing 

我有一个从栅格数据集矢量化的建筑轮廓数据集。数据集当前只是栅格数据的矢量表示。我想要一个仅在建筑物的拐角处具有顶点的多边形数据集。我试图在PostGIS中使用Simplify命令，但效果有限。 有没有更好的办法？

22 postgis  geometry  generalization 

建议的简化几何形状的方法是什么？记住投影，例如简化状态几何。 我听说过要转换为“等距”投影，该投影可以简化而不会失真，然后再转换回您选择的投影。

22 coordinate-system  simplify  generalization 

我想对SpatialPolygonsDataFrame R中的A进行泛化，以使绘图更加有效。我所产生的多边形会产生大量的pdf图，这些图加载缓慢且难以集成到文档中。 我尝试使用程序包中的gSimplify函数rgeos，但不幸的是，它不能保存多边形的拓扑。 有没有我可以使用的替代方法？

18 r  topology  generalization 

我正在寻找在ArcGIS Server JS API中显示群集功能的最佳符号。 我不喜欢Silverlight API群集或JS群集示例中使用的“飞出”动画群集符号（它们有点花哨）。 到目前为止，我发现的最佳选择是Google Maps 标记群集器符号。 我不会在群集符号的中心显示一个数字，但是将改变符号的大小以显示要素的集中度，如此模型所示： 还有哪些其他聚类符号选项？您能指出一张显示标记聚类很好实现的地图吗？

15 arcgis-javascript-api  symbology  clustering  simplify  generalization 

使用“合并划分的道路”工具时，它会合并“通常相互平行的道路”。这意味着从图1开始。它将合并道路彼此靠近的起点（因此结果如图2所示），而不是我希望的全长（图3）。我认为这是因为线条不够平行（某些线条之间的角度太大）。因为即使将合并距离扩展到300m（这比道路分开的距离还多），我仍然无法从图3中得到结果。 有人知道如何减少必须合并的平行线吗？

13 arcgis-10.0  arcgis-desktop  generalization  parallel-lines 

是否可以为栅格文件的像素创建缓冲区？实际上，我需要使用1或2个像素的空间范围来扩展分类为1（图中为白色）的像素，以便进行一些概括。我正在使用QGIS，gdal或其他工具有可能吗？

12 qgis  generalization 

我有大量的数据点，它们基本上代表了世界的海岸线。我不知道确切的分辨率，但我会说它在5-10m附近。 想象一组代表锯齿状海岸线的点。在1m分辨率下，我们可以看到所有细节，并且需要50个数据点才能正确表示海岸，但是，在10km分辨率下，海岸看起来像一条直线，我们只需要2个点。 我正在编写一个映射应用程序，它将需要数据从“全行星”分辨率缩放到“街道”分辨率。我需要一些帮助来降低我的数据点的分辨率，以及随后获得更大分辨率的数据量。 我一直在阅读有关Vector-Tiling的信息，并认为这将是最好的解决方案（我已经在做类似的事情了），但是，在低分辨率下，我的数据集仍然很大，这意味着花费[相对]长的时间时间，高分辨率的速度很快，因为“有效”数据集很小（整个子集）。 我试图确定如何获取大型数据集并减小其规模，以使“全行星”视图的图块数据处于可管理的大小。如何从较大的完整数据集创建图块子数据集？ 我很高兴使用工具，但我想自己做，以了解它是如何完成的。

12 vector  algorithm  scale  generalization  large-datasets 

我经常将LiDAR数据和阴影浮雕添加到地图上。大多数时候，我必须根据地图的比例尺来概括LiDAR DEM。不过，细节常常太多，山脊和山谷的发音不太好。 我最近遇到了一篇文章，描述了组合2种山体阴影模型的过程，一种是详细模型，另一种是广义模型。由此产生的缓解效果非常好。我想在地图上产生这样的效果：假设我有2个山影（详细的和广义的）栅格，将它们组合以获得这种效果的最佳方法是什么？

10 arcgis-desktop  cartography  lidar  hillshade  generalization 

我有一个点要素类，每25厘米有一个点-共计40万个点。我想将此分辨率降低到每米1分。如何指示ArcGIS Advanced（ArcInfo）执行此操作？我看不到用于点要素类的细化工具或通用化工具，也不想从数据中创建栅格以进行重新采样。

9 arcgis-desktop  generalization