我的栅格具有离散值（Landuse类别，布尔值...）。我希望能够以一种离散的方式设置它们的样式：
0 -> Red
1 -> Blue
2 -> Green
...
我希望类似ArcGIS中的“唯一类别”：http : //resources.arcgis.com/en/help/main/10.1/index.html#/representing_unique_categories_such_as_land_use/009t00000074000000/
但是，我看到的所有选项都涉及颜色渐变...我错过了什么吗？
我打开了一个功能请求，因为似乎只有可用的解决方法，而没有解决方案：http : //hub.qgis.org/issues/14845
Answers:
您可以创建一个自定义的样式方案，例如唯一类别，但是您必须手动添加所有类别（必须使用Atleast，但是我使用的是旧版QGIS）。
右键单击栅格->属性->样式。在其中选择singleband pseudocolor作为，Render type然后单击红色小加号以添加您自己的值和相应的颜色。类似于以下内容：
请注意，您也可以使用分类来自动获取值，但是如果您有离散值，最好手动添加它们，这取决于数据的分布方式。
如果您的数据遵循模式，如果它是0,1,2 .... 10，则可以将设置Mode为相等的间隔，定义范围Min:0，Max:10然后Classes:11单击Classify，您将自动获得所有值。然后，您可以根据需要更改它们。
我知道这并不完美，但这是迄今为止我发现的最好的。可能有一个可解决此问题的插件。
这是一个快速且肮脏的Processing脚本，它完全满足您的要求（为颜色选择致歉！）。将其放在“处理脚本”目录中（例如C：\ Users \ .qgis2 \ processing \ scripts），它将显示在“处理”工具箱中的“脚本”>“栅格”下。
将其基于的Unique_values_count.py脚本归功于Yury Ryabov。
编辑：我只是提交一个拉取请求，以使其进入处理脚本存储库。
##Raster=group
##Generate unique values style=name
##Raster_to_extract_unique_values=raster
##round_values_to_ndigits=number 0
from osgeo import gdal
from random import randint
import math
from PyQt4.QtCore import *
from PyQt4.QtGui import *
from qgis.core import *
from qgis.utils import iface
# Rename verbose input vars
input = Raster_to_extract_unique_values
rdig = round_values_to_ndigits
# Initialize unique values list
sort_values = []
# create set for unique values list
cell_values = set()
# load raster
gdalData = gdal.Open(str(input))
# get width and heights of the raster
xsize = gdalData.RasterXSize
ysize = gdalData.RasterYSize
# get number of bands
bands = gdalData.RasterCount
# process the raster
for i in xrange(1, bands + 1):
progress.setText("processing band " + str(i) + " of " + str(bands))
band_i = gdalData.GetRasterBand(i)
raster = band_i.ReadAsArray() # This loads the entire raster into memory!
# count unique values for the given band
for col in range( xsize ):
if col % 10 == 0: progress.setPercentage(int(100*col/xsize))
for row in range( ysize ):
cell_value = raster[row, col]
# check if cell_value is NaN - don't add if it is
if not math.isnan(cell_value):
# round floats if needed
if rdig:
try:
cell_value = round(cell_value, int(rdig))
except:
cell_value = round(cell_value)
# Add to the unique values set
cell_values.add(cell_value)
del(gdalData)
# decide whether to sort by the count-column or the value-column
sort_values = sorted(cell_values)
# Now load the layer and apply styling
layer = processing.getObjectFromUri(input)
qCRS = QgsColorRampShader()
# Build the colour ramp using random colours
colList = ['#ff0000','#ffff00','#0000ff','#00ffff','#00ff00','#ff00ff']
lst = []
for i,val in enumerate(sort_values):
lst.append(QgsColorRampShader.ColorRampItem(val,QColor(colList[i % 6]),str(val)))
qCRS.setColorRampItemList(lst)
qCRS.setColorRampType(QgsColorRampShader.EXACT)
shader = QgsRasterShader()
shader.setRasterShaderFunction(qCRS)
renderer = QgsSingleBandPseudoColorRenderer(layer.dataProvider(), layer.type(), shader)
layer.setRenderer(renderer)
layer.triggerRepaint()您可以尝试以下方法：
1）在“图层”属性中创建一个简单样式，然后使用“保存”按钮将其保存到导出文件中。这些形式为：
值，R，G，B，Alpha，标签
2）在处理模块的草（6或7）工具箱中使用r.category。这应该提供栅格值的列表。复制这些值。您可以将r.quantile用于连续数据。
3）在文本编辑器中打开您之前保存的导出文件（例如Windows上的notepad ++，Linux上的选择负载）。粘贴值并重新格式化以适合。
@Stephane
3a）对于离散值，可以将alpha设置为0，或者删除或注释掉任何不想在类别文件中显示的数据（在行的开头使用＃）。
3b）对于连续值，请为起始值创建一行，并为结束值创建另一行。将两者的alpha都设置为0。
4）例如，假设您创建了三个文件：
Categories.txt-r.category的输出，复制并粘贴，在顶部添加两个空行。总长度为1列。检查唯一值的数量，并在QGIS中创建具有相同数量条目的样式。
colours.txt-QGIS生成的颜色图导出文件，其中包含您喜欢的颜色。总长度为6列。
labels.txt-带有所需标签的文件，在顶部添加两个空行。总长度为1列。
使用电子表格合并文件并另存为csv。在QGIS中打开它。
或者，在命令行（bash或msys）上：
paste -d, categories.txt colours.txt labels.txt |cut -d, -f 1,3-6,8 > new_style.txt
也可以看看：
https://pvanb.wordpress.com/2014/02/05/creating-a-qgis-color-map-from-text-file/