哪种插值技术适合小湖的测深？

这是一个约13公顷的湖泊，在约10条样线中有81个采样深度点：

以前在ARCgis中有一个50公顷的湖泊和大约100个深度采样点，我使用该TopotoRaster工具获得了不错的输出。但是，QGIS或开源软件似乎不存在这样的精确等效项。

在QGIS中，我使用Raster Interpolation插件中的TIN方法获得了下面的插值栅格。但是，这似乎是一个幸运的结果，当我尝试重复时，尽管没有真正改变任何参数，但我得到了不同的结果（不令人满意）。

这些比城市湖泊更多的城市（构造）水箱，因此，它们的河床轮廓相当规则，因此采样点密度低。一些文章似乎建议使用逆距离加权（IDW）作为最合适的技术，但是我似乎获得了最差的结果（可能是由于低点密度）。

考虑到湖泊的大小，其规则轮廓和点采样密度，可以采用任何启发式方法来得出哪种插值方法合适？（在克里金，IDW，双线性，三次卷积，TIN或样条之间）

还是总是反复试验？

一种选择是样条插值，如相关文章中所建议： 多波束测深的插值。

在QGIS中，使用GRASS工具v.surf.rst：

通过样条线从矢量点地图执行表面插值。

然后，您可以测试工具中可用的不同类型的参数化。有一个选项可以应用留一法交叉验证来优化参数，这将逐渐改变张力，平滑度等；为了找到最小的预测误差。

如user30184所建议，请确保输入数据集使用湖泊边界处的地面点，以避免外推。