定性调色板-复印安全（可用于灰度）

我正在寻找可以在黑白打印机中打印的5类定性调色板。

下图显示了彩色地图（上图：定性图，下图：发散图），以及每张图的灰度外观（右侧）。这两个调色板（Set3和Spectral）都属于ColorBrewer。

1. [UL]定性 Set3
2. [UR] Set3 灰度定性
3. [LL]发散 Spectral
4. [LR] Spectral灰度差异

我尤其会在右上方的图像中辨别组，而底部（光谱）则更好，即使不是完美的（我不能说是蓝色还是红色）。根据ColorBrewer所说，“光谱”配色方案（我在这里使用的方案）是唯一photocopy safe适用于5类调色板的。

减少类（减少到3或4）可能是一种选择，但恐怕这不是此地图的预期目的。

这可能与GIS软件无关，但是我基本上使用QGIS，它提供了ColorBrewer，cpt-city和其他调色板和色带。

@obrl_soil建议这是Viridis颜色集

@underdark建议这是两种类型的4 colors + white方法。

左：橙红色+白色（顺序），右：紫橙色+白色（发散）

您看过viridis家吗？添加它们在QGIS最简单的方法就是通过这个链接- http://rocksandwater.net/blog/2016/07/qgis_perceptually_uniform_colorramps/

正如ColorBrewer建议的那样，对于复印机（即灰度级）使用，仅5类光谱配色方案是“安全的”。最简单的解决方案是使用其他方法来区分类，例如阴影线。

在QGIS中，只需更改填充笔刷即可在一个分类中选择5个不同的阴影。

或使用具有不同距离的点图案填充：

Colorbrewer 2.0基本上告诉我们，没有5种颜色的“影印安全”配色方案，因此这是4种颜色的解决方案：

当然，它不会将“白色”视为潜在的第五种颜色，因此该解决方案对于您的应用程序可能仍然足够。

我有同样的问题。我需要八节课。我创建了一个变通办法，使您至少可以使类别最有区别。默认情况下，它会增加由颜色创建程序创建的每种颜色的饱和度值之间的距离。这样，您就可以在黑白打印中获得最明显的类别。如下图所示，这两个图的变化很小，但在bw中可以有所作为。

需要知道R使用脚本：

library("ggplot2")
library("colorspace")
library("RColorBrewer")


# display all color scales with n=8
display.brewer.all(n = 8,type = "div")
# choose a brewer
brewer.pal(8,"Spectral")
# transform palette to HSV values
(palette.HSV<-as(hex2RGB(brewer.pal(8,"Spectral")), "HSV")) 

# plot
plot(1:8,1:8,pch=21,bg=hex(palette.HSV),col=hex(palette.HSV),cex=5)

# sort and get indices of HSV values
sort(palette.HSV@coords[,2],index.return=TRUE)

# calculate steps for distance
9/8 # 8 classes until 0.9 saturation

# change accordingly
palette.HSV@coords[1,2]<-0.7875 # swapped with second
palette.HSV@coords[2,2]<-0.675
palette.HSV@coords[3,2]<-0.5625
palette.HSV@coords[4,2]<-0.3375
palette.HSV@coords[5,2]<-0.225
palette.HSV@coords[6,2]<-0.1125
palette.HSV@coords[7,2]<-0.45
palette.HSV@coords[8,2]<-0.9

plot(1:8,1:8,pch=21,bg=hex(palette.HSV),col=hex(palette.HSV),cex=5)

# save your costum colorscale
my.scale<-hex(palette.HSV)

改变值

原始值

编辑：如果您还想更改亮度（请参见下面的讨论），请使用以下代码：

# change brightness accordingly (reverse order)
palette.HSV@coords[1,3]<- 0.225
palette.HSV@coords[2,3]<-0.4
palette.HSV@coords[3,3]<-0.5625
palette.HSV@coords[4,3]<-0.9
palette.HSV@coords[5,3]<-0.7875
palette.HSV@coords[6,3]<-0.675
palette.HSV@coords[7,3]<-0.3
palette.HSV@coords[8,3]<-0.1125