为什么Twitter上的地理位置“四舍五入”？

我正在绘制(lon, lat)使用7mi的Stream API收集的推文的一些地理位置。半径。下图显示了两个具有相同数据的地图，但每个观察结果使用不同的alpha /透明度。

查看左侧的地图，我注意到地理位置大多遵循带有特定节点的一种虚构“网格”。任何人都可以帮助我了解为什么会出现这种模式？

当然，我在坐标中确实有四舍五入，例如：

"loc: 42.7388,13.1798"         "loc: 42.6252,13.2948"         "loc: 42.6008,13.293"          "loc: 42.73,13.2028"          
"loc: 42.66918468,13.27893702"

但是我的问题是，既然我假设Twitter API将保证相同的精度，为什么会进行这些舍入？

我在某种程度上看过推文。但不在您所在的地区。

但是我怀疑这归结为两种类型的推文。

实际的推文分为两类。具有特定精度的正确地理位置（请参阅市区中的推文）和城镇级别的地理位置（请参阅市区中的堆栈）。

然后，您将获得自动鸣叫。这些是落在网格上的。例如，对于我捕获的数据：

黑线上方突出显示的推文全部来自自动洪水警报系统。

我会先检查您的数据，看看是否有趋势。