如何正确插入温度？

我试图对年平均温度进行插值以产生一个“逼真的”表面。在QGIS中，我使用了Raster-Interpolation-Interpolation。TIN和IDW两种方法均未提供“真实的”表面（例如，与地图集中的良好地图相比）。

IDW（因子3）：

TIN（还显示插值点）：

有什么提示如何获得“更好，更现实”的插值？

您可能会考虑到海拔与温度的关系，尤其是在山区。共同克里金或样条插值（例如，GRASS GIS支持的3D样条）可用于此目的。对于较大的区域，其他变量可能会起作用：离海的距离，纬度等。

更新：合理的方法也可能是多元回归，对于GRASS 7，有一个新的插件：r.regression.multi

对气候数据进行插值，您有两种选择（我想您需要随时使用教程，我将提供参考，但这里还有一些理论方面的信息）：

1. 最佳选择是使用克里金法进行简单插值，因为您将拥有统计上的联系。您可以使用本教程：罗马尼亚语，但可以使用Google Translate（使用SAGA）。

2. 协变量插值，克里金法或其他方法，并用海拔或其他数据补充温度数据。您可以使用以下教程：带张力的Mitasova样条曲线（使用GRASS）或Tom Hengl图书示例（使用R）

您在大气上校正温度数据吗？那将解释高于海平面和大气层的地表高度。NCEP为北美提供了大量的大气数据。

另外，线性插值也不是那么好，因为温度每天都在变化。

Kurt，您可以使用Sextante工具箱中的v.reclass将栅格中的温度值分组为类，然后将结果导出到新栅格中。

我猜您插入的栅格的最小值可能是（例如）-5，最大值（例如）是30。

使用Sextante工具箱中的GRASS v.reclass将允许使用此“规则”文本文件将值分为七个类（您可以将其称为“ rules.txt”）：

-5 thru 0 = 1
1 thru 5 = 2
6 thru 10 = 3
11 thru 15 = 4
16 thru 20 = 5
21 thru 25 = 6
26 thru 30 = 7

输出将是一个新栅格，对于原始栅格中介于-5和0之间的所有值，其值为1；对于原始栅格中介于1和5之间的所有值，其值为2，依此类推。

该过程非常简单，您所需要的只是插值栅格和“规则”文本文件。另请参见v.reclass的手册页：http：//grass.fbk.eu/gdp/html_grass64/r.reclass.html

分类后，新栅格也可以进行多边形处理以生成多边形shapefile，以将硬边放在彩色渲染的图像上。或者，您可以为shapefile设置颜色样式，而不必考虑栅格。

请注意。插值是使我的头发剩余部分直立的原因之一，因为它可以从非常细的数据中产生非常令人信服的结果。而且，通常无法检查结果，因为您已经使用了所有数据进行插值处理，因此，就本质而言，您无法对不需要的区域进行有意义的检查有数据。

在您的情况下，奥地利边界以外区域的数据很薄，您可以考虑裁剪最终地图图像以仅显示奥地利。也可以保留这些点。例如，我可能有一个带有散点图的散弹枪的图形，通过它我可以画一条直线。当我删除要点时，不诚实开始了:)

缺口。