如何归纳和向量化LandUseClassification栅格文件？

我想用其6个Landuse类向量化该光栅文件。分类非常嘈杂，必须先进行概括。

结果应为多边形矢量文件。

我使用SAGA，（GRASS）和QGIS。

为了简化栅格，可能值得一看gdal_sieve，它可以在“栅格”菜单下找到。请参阅：http：//www.gdal.org/gdal_sieve.html

N.

概括地说，请尝试运行多数过滤器。这在传奇中可用（也可以在草丛中，查看标记是否正确）。从arcgis对其工作方式的解释：http : //edndoc.esri.com/arcobjects/9.2/net/shared/geoprocessing/spatial_analyst_tools/majority_filter.htm

如果您以前使用，则可以使用gdal_polygonize.py将栅格转换为矢量。一些信息在这里。

从栅格生成面要素图层

概要

gdal_polygonize.py [-o名称=值] [-nomask] [-mask文件名] raster_file [-b band] [-q] [-f ogr_format] out_file [layer] [fieldname]

在qgis中，您可以根据需要使用“多边形”工具。它在Raster > Conversion > Polygonize (Raster to vector)菜单下。

如果您在“栅格”菜单下没有看到除“栅格计算器”以外的任何内容，则必须在“插件”下输入“管理插件”，然后启用GdalTools。就这些..

我希望它可以帮助您...

你可以先使用的“模式”操作r.neighbors在GRASS GIS（通过Sextante插件），然后用矢量化r.to.vect获得多边形。也许“模式”运算符应该运行多次。

对我来说，使用具有5 x 5像素内核的多数过滤器可获得最佳结果。