我试图根据一堆重叠栅格图层（物理图层，例如：深度，电流，波浪）的聚类分析，从多边形创建n个子区域。
当前，我可以在多边形上创建规则的网格，然后从物理栅格图层中提取物理属性（例如：Gridspot或等效工具），然后运行仅限于n个聚类的聚类分析（在R或其他统计数据包中）。
然后，我可以识别每个群集组，然后将它们重新绘制到GIS（QGIS或ArcMap）中。但是，我设想某些群集组将分散（空间离群值并且没有意义），而有些群集将聚集（值得成为一个子区域）。
然后，我可以手动绘制代表性块以创建n个子区域。
是否有可以在QGIS中运行的工具如ArcMap 10.1 分组分析？我只运行10.0。
是否有更好的方法建议对多个栅格图层进行聚类分析，以创建n个子区域（生物区域）？
5
不确定我是否了解多边形的作用。如果只有一个多边形，也许可以只裁剪栅格作为预处理，然后直接在栅格上运行聚类分析？假设您将创建一个多维栅格/阵列作为输入，您应该返回一组聚类ID，您可以将其可视化（通过直接显示栅格或转换回矢量表示形式）。
—
罗兰
@Joseph我只是悬赏于此，以尝试帮助gis.stackexchange.com/questions/176805/…因此，如果您认为clusterPy会有所帮助，请确保添加一个答案。
—
PolyGeo
@PolyGeo-clusterPy可能对本文有帮助，因为它主要分析栅格中的聚类。但是我自己还没有使用过它，所以不确定是否仅对聚类点有用。
—
约瑟夫