NVIDIA在GPGPU中采用Python对GIS意味着什么？

NVIDIA今天宣布以其GPGPU（CUDA）风格支持Python语言。

Manifold GIS使用CUDA来实现某些加速的栅格操作，但它不是可编程环境，并且受限于其开发人员提供的功能。

使用Python（包括numpy和sciypy软件包）以及许多GIS软件包（包括numpy和sciypy软件包）中使用的Python作为一流的CUDA语言，在这些主流GIS软件包中能够利用GPGPU的前景如何？

我认为许可将成为阻止梦想成真的子弹（很可能是QGIS）。在新闻稿中，NVIDIA刚刚在Continuum Analytics 专有的 NumbraPro访问NVIDIA CUDA的能力上加盖了认可。Nvidia本身并未为Pythoner提供对CUDA环境的本地访问。

如果我做对了：NumbraPro编译器采用Python脚本，创建优化的C / C ++代码，然后在支持NVIDIA GPU的LLVM编译器下进行编译。尽管由于额外的步骤，编译时间会比直接在C / C ++中实现的时间长，但是这允许Python语言以较低级语言的性能运行。

但是，快速浏览一下网络，已经支持将Python绑定到LLVM。我不熟悉LLVM中的Python绑定，但是如果它类似于纯Python中的并行编程...我将让其他人破坏800多个线程以及如何共享它们的状态。

因此，可能只是找到一个愿意从事该项目的人，以便将Python LLVM转换为GPU并转换为GIS。黑暗的一面是，它需要一个额外的组件，即LLVM编译器要包含在任何GIS插件或套件中。额外膨胀。