使用QGIS或PostgreSQL或任何其他免费应用程序实现空间自相关？[关闭]

我是GIS的新手。

我在PostgreSQL数据库中有两层。
第一层包含欧洲发生事件的地点。第二个包含欧洲的shapefile。

我已经能够使用QGIS在欧洲地图上绘制点。我现在想实现空间自动校正（Moran i）。

我已经看到了一些使用GeoDA进行此操作的演示，但似乎只处理一个shapefile。

谁能为我指出如何使用QGIS或PostgreSQL或任何其他免费应用程序实现此目标的正确方向？

边干边学是我的首选方式。在空间统计方面，R正成为功能强大的工具。因此，如果这是一种选择，请浏览一些课程资料，下载数据并自己尝试。

很少有涉及空间自相关（SA）（通常说来处理R中的空间内容）的起点：

1. 华盛顿大学人口与生态学研究中心（CSDE）提供了Spatial R研讨会的资料。

2. 哈佛大学定量社会科学研究所的资料来自R车间的应用空间统计，涵盖SA。

3. 科罗拉多大学地理系提供有关SA的材料，作为其“定量方法入门”课程的一部分。

一旦您对R有了一定的了解，就可以使用PostgreSQL的PL / R-R过程语言将其与PostgreSQL结合使用 ，但是由于对此我不了解，因此我无法对其进行评论。

Python可能是另一种选择。PySAL是一个积极开发并有充分文献记录的库，您可以使用它来实现GeoSA的所有功能，包括SA（以及可能的更多功能）。Python和Postgres通常是好朋友，因此花一些时间，您很可能也将这两个结婚。

我不知道如何执行QGIS / PostgreSQL想法，但是以下软件可以计算自相关度量

• GeoDa http://geodacenter.asu.edu/ogeoda
• 通道2 http://www.passagesoftware.net/
• SAM（宏观生态学中的空间分析）http://www.ecoevol.ufg.br/sam/
• 过去的 http://folk.uio.no/ohammer/past/
• SAGA GIS http://www.saga-gis.org/en/index.html

GeoDa只能处理矢量，Passage2和SAGA只能处理栅格，PAST只能处理XYZ.txt和SAM（我认为）。

Art Lembo有一个简单的伪Moran I for PostGIS示例：

SELECT corr(a.pctwhite, b.pctwhite)
FROM cleveland AS a, cleveland AS b
WHERE st_touches(a.geometry, b.geometry)
AND a."OID" <> b."OID"

这就是他所说的关键。。。

[Moran's I]实际上只不过是将Pearsons相关系数引入了空间环境

。。。意味着基本的连续性测试可以产生可靠的矩阵和评估。我已经对自己的数据进行了测试，发现它产生的效果与其他Moran的I实现非常相似。

道歉在这里是双重答案，但是自从我发表第一个建议以来，我遇到了一个更全面的工具包，用于进行各种此类分析（包括全球和本地的Moran's I）：

Crankshaft，Carto的Python / PostGIS模块。

几个月来，我一直在使用它进行类似于您的用例的生产分析，并且它可以完美地工作。看起来像是CDB_AreasOfInterestGlobal()您要使用的功能。