植绒算法如何在GIS中使用？

第一个植绒算法由克雷格·雷诺兹（Craig Reynolds）于1986 年编写。可在此处找到最新的浏览器实现。

注释参考James Macgill和Stan Openshaw的“ 使用羊群驱动地理分析机 ”（1998年），

使用群之间进行通讯的群模型来更好地搜索空间数据集中的簇，就像自然群提供的个体觅食更好的觅食一样。

在GIS中还使用了该算法的其他现实示例，并且任何GIS应用程序都可以实现此功能吗？

通常，ABM的实现是在基于代理的环境中编写的，其中大多数不是成熟的GIS系统，但可能能够使用GIS数据。将此类模型集成到GIS中的挑战之一是其强大的时间方面：每个代理都随着时间的流逝而响应周围的代理。因为典型的GIS专注于矢量和栅格数据，所以它是一个完全不同的数据模型。

有一个可在ArcGIS内运行的Agent Analyst，它即将在不久的将来更新到10，或者您可以查看Wikipedia上列出的ABM软件包。Netlogo具有GIS扩展，可用于与空间数据进行交互，最近的Netlogo-R桥可以为您提供分析空间部分的更多灵活性。Netlogo可以很好地进行试验，因为它提供了一个图形化的环境来探索模型，包括可共享的Java applet，例如用于植绒的 Java applet 。

看看最近的植绒实现，它非常清晰，完整地介绍了代码！

您似乎正在寻找基于代理的建模（ABM）的示例。有许多采用ABM机制的GIS模型。例如，城市规划使用了大量的细胞自动机模型，这些模型与植绒模型基本相同。我已经使用AnyLogic为美国物流业实施了ABM，以检测供应链提供商和用户的动态组织结构。

詹姆斯·麦吉尔（James Macgill），斯坦·Openshaw和我在1999年使用植绒辫在集群检测方面做了更多工作，网址为http://www.geocomputation.org/1999/069/gc_069.htm。Gianluigi Folino（http://staff.icar.cnr.it/folino/papers/ppsn02.pdf）似乎对此进行了跟进。还有詹姆森·康利的作品，他是詹姆斯的学生。