降低R中shapefile的分辨率（或在必要时使用QGIS）

12

我正在使用来自NHGIS的美国历史边界的shapefile在R中制作地图。这些shapefile的分辨率比在全国范围内制作地图时需要的分辨率高得多：一个文件的观测值超过200万。有没有办法可以降低R中这些shapefile的分辨率？如有必要，我可以在QGIS中代替。

qgis shapefile r resolution

— 林肯·马伦（Lincoln Mullen）
source

你能解释更多吗？分辨率与图像有关。您是说多边形中的节点太多，提供了太多的细节吗？还是点shapefile中有太多点？

— 瑞安·加内特

2

@Ryan尽管分辨率确实与图像有关，但它对于矢量数据也很有意义。对于折线和多边形要素，可以根据每单位弧长使用的顶点数进行估算。通常无法通过检查矢量数据来准确确定分辨率（例如，考虑一组高分辨率但间隔较大的点特征），通常通常通过查询适当的元数据来找到分辨率。

— ub

我的意思是，shapefile中的点比制作一个国家的地图所需的点多。我想要制作一张城市地图的详细程度。这对我而言很重要，原因是它使生成图的速度变慢，因此要花很多时间进行迭代。

— 林肯·马伦

9

您可以gSimplify从rgeos包中使用，如果添加了topologyPreserve=TRUE标志，它将保留拓扑。

请注意，您仍然可以结束重叠的行-我们需要在R中实现此鲁棒的DP算法：

[该链接可能位于付费专线后面]

— 太空人
source

+1很高兴知道。该rgeos文档位于cran.r-project.org/web/packages/rgeos/rgeos.pdf。

— ub

1

Douglas-Peucker算法是“细化”线性形状（包括多边形边界）的标准方法。至少有两个R包实现这一点：dp在shape文件包，并thinnedSpatialPoly在Guerry包。

请注意，对相邻多边形进行细化通常会在其边界中产生微小的间隙和重叠：它不考虑它们之间的拓扑关系。我不知道任何R在精简时保持拓扑的软件包。对于此类小规模制图而言，这不是一个严重的问题。

顺便说一句，由于没有人知道德语的发音：-)，汤姆·波克（Tom Poiker）不久前更改了名字的拼写。

— ub
source

当您“细化”几何图形时，您要非常小心。如果您有多个共享边界的图层，则变薄会产生间隙，从而导致视觉和准确性错误。过度细化会使边界呈锯齿状并且过于简化。您将需要使用简化中的公差进行测试。

— 瑞安·加内特