帮助选择最合适的双变量拟色映射着色方案

我正在尝试在数值变量的覆盖范围内覆盖名义变量（2类-雨育vs灌溉）。

为了突出两种类别在样式上的差异，我概述了一种具有不同颜色的类别（灌溉区域为“红色”），而未着色的类别为雨养区域。

但是，地图感觉很混乱，轮廓与数字变量的较深阴影混合在一起。

我试图避免使用两种不同的颜色着色方案来表示两个类别，因为我认为这会隐藏基础变量的整体分布。

有没有更好的方法可以使用R中的ggplots2包来表示这种双变量分类（我目前正在使用它来制作所附的图）？

这些地图最终将被打印在纸上。

除了使用轮廓线指示灌溉区域外，还应使用透明的填充图案（例如线条，阴影）。一个例子看起来像这样：

或只是谷歌的“地图填充模式”来获得选项的概述。仅对灌溉区域使用轮廓会给人以灌溉不是连续现象的印象。

我最近不得不做一张类似的地图。我想出的解决方案使用rasterVis软件包，而不是ggplot2（顺便说一句，这是一个很棒的软件包）。

就我而言，我有一个随时间变化的趋势图（也是一个数字变量），还有一个显示趋势的重要性的图（从统计检验中获得）。

就我而言，我想在数字图的顶部绘制重要性图，类似于“点画”模式，以显示置信度更高的位置。

这大致是我用来创建地图的代码。

require(raster)
require(rasterVis)

# Scratch raster objects
data(volcano)
r1 <- raster(volcano)

over <- ifelse(volcano >=160 & volcano <=180, 1, NA) # This is the "mask" raster
r2 <- raster(over)

# And this is the key step:
# To convert the "mask" raster to spatial points
r.mask <- rasterToPoints(r2, spatial=TRUE)

# Plot
levelplot(r1, margin=F) +
layer(sp.points(r.mask, pch=20, cex=0.3, alpha=0.8))

您可以通过以下方式更改代码：

1）创建一个“二进制”栅格，例如0进行雨水灌溉，1进行灌溉，然后像我一样对它进行绘制；或者

2）创建两个不同的蒙版，一个用于雨养，另一个用于灌溉，并将它们作为不同的对象绘制（例如，圆圈用于雨养，而十字用于雨养）。

我认为第二种选择会使地图看起来在视觉上“被污染”，但是您始终可以通过参考sp软件包文档（特别是）来控制点的参数?sp.points。

希望能帮助到你。