Questions tagged «ggplot2»

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在R中将osm文件转换为shapefile(或数据框)
我今天在寻找澳大利亚的道路形状文件。我最终去了Geofabrik。Open Street Map具有.osm格式的数据。但是他们没有一个.shp适合澳大利亚。 如果可能的话,我想将osm文件转换为shapefiles使用R。我已经搜索过,但是还没有找到解决方案。有什么办法吗?另外,是否可以将osm文件读入R并将数据转换为数据帧,以便我可以使用绘制图形ggplot2? 我通过使用带有maptools和的两个shapefile实现了NZ的以下图形ggplot2。理想情况下,我想制作一张类似的澳大利亚地图。

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如何使用ggmap创建丹麦地图
我已经安装了以下两个软件包: library(ggmap) library(maps) 我在网上找到了创建世界地图的代码(请参见下文)。如何在国家/地区级别上放大图?例如,丹麦。 ggplot()+ borders("world", colour="gray50", fill="gray50")
14 r  ggplot2  ggmap 

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在R中的地图上进行点过度绘图(例如,使用ggplot2)-如何将点推到侧面,标记原始位置,合并附近的点……?
我有一个包含语言,其经度和纬度以及特征值(类别1,类别2或两者-在图中分别标记为红色,蓝色和绿色)的数据库。每种语言最多可能有三个点,并且自然地,两个语言点可能彼此非常靠近。 name longitude latitude sp_sum 1 Modern Armenian 45 40 both 2 Modern Armenian 45 40 both 3 Modern Armenian 45 40 spatial 4 Dieri 138 -28.1667 both 5 Dieri 138 -28.1667 both 6 Finnish 25.5577 64.7628 non-spatial 7 Crimean Tatar 28.1418 43.8398 spatial 8 Ese Ejja -67.515 -11.7268 non-spatial …

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帮助选择最合适的双变量拟色映射着色方案
我正在尝试在数值变量的覆盖范围内覆盖名义变量(2类-雨育vs灌溉)。 为了突出两种类别在样式上的差异,我概述了一种具有不同颜色的类别(灌溉区域为“红色”),而未着色的类别为雨养区域。 但是,地图感觉很混乱,轮廓与数字变量的较深阴影混合在一起。 我试图避免使用两种不同的颜色着色方案来表示两个类别,因为我认为这会隐藏基础变量的整体分布。 有没有更好的方法可以使用R中的ggplots2包来表示这种双变量分类(我目前正在使用它来制作所附的图)? 这些地图最终将被打印在纸上。

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R加强造成多边形撕裂
我在使用ggplot2绘制空间数据时遇到了一些麻烦。使用spplot绘制地图时,地图看起来不错,因此我假设撕裂发生在强化阶段。 代码如下: #install the packages library(rgdal) library(mapproj) library(raster) library(rgeos) library(ggplot2) library(plyr) if (!require(gpclib)) install.packages("gpclib", type="source") gpclibPermit() setwd("C:/Users/My Documents") #read in laa to regional mapping #must aggregate to higher level regions as data is provided at this higher level laa_region_mapping <- read.csv("laa_region.csv", header = TRUE) #read in LAA polygons laa_polygons <- …
10 r  ggplot2  rgeos 
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