校正地形图的公认均方根（RMS）误差

这是对地理参考地理图时确定RMS可接受值的通用做法/标准的一般性查询。有绝对值吗？

一些文献认为，它应该“小于或等于构成图像总分辨率的像元边的1/2”。

不，RMS没有绝对值，因为它取决于地理参考地图的质量，目标（基础）地图的质量以及地理参考的目的。特别是，将RMS与像元大小相关的任何建议都是错误的，因为像元大小反映了图像数字表示中的精度，而RMS误差则反映了平均准确性（假设底图非常准确）。尽管区分精度和准确性似乎是漫无目的的学问，但将它们混淆是一个基本错误，会带来实际后果。

所有这些都相当模糊，所以让我们看一个具体的例子。最近，我收到了一系列的地图截图，显示了土壤样本的位置。为了获得坐标，我计划将这些屏幕快照地理参考到正射影像底图，然后使用平视数字化将这些点数字化。考虑因素包括：

1. 正射影像底图的像元大小为0.3 m。
2. 屏幕截图的像元大小约为2 m。
3. 未调查土壤样品位置；当采样器在现场时，它们“靠肉眼”位于地图上。客户估计精度约为3 m，但更可能为10 m。
4. 屏幕截图几乎没有清晰的细节：它们主要是轮廓线，偶有栅栏线（在正射影像中看不到）。因此，建立许多良好的链接将非常耗时且容易出错。
5. 屏幕截图中可能存在一些局部失真，这意味着只有通过复杂的转换才能实现高精度（低RMS）。
6. 对土壤样品位置进行数字化非常重要，这样相对距离对于附近的点就相当准确，但是绝对精度是不必要的，因为这项研究的结果之一是将获得更多的土壤样品，以对该初步调查进行完善和更加精确。

为了获得较大像元大小的一半的RMS，需要进行高阶多项式转换或在点网格上变形，这需要在图像之间建立大约50-100个良好链接的网络：一到几个小时的精心工作，大多数考虑到甚至难以找到可见链接的可能性。要获得较小单元大小的一半的RMS，将需要付出更多数量级的精力：几天的工作。但是，出于研究目的，RMS为5 m绰绰有余。只需几分钟的工作，就可以通过7个链接和仿射变换来实现。请注意，此RMS值是图像中两个像元大小中较大者的几倍。

这个例子说明了盲目遵循错误的经验法则是多么昂贵。首先要注意您的数据质量目标；其他一切都来自他们。

我要拿的最近的一本书：《考古学地理信息系统》说，它“取决于地图的比例尺和放置地图的目的”，但建议误差小于1：3000，因此如果原始地图为1：15000，则可接受的RMSE为5m或更小。当然，小于1/2像素的任何东西在很大程度上都是多余的，但是拥有它会很好。

如果要合并多个地图，则最终的RMSE将是各个RMSE的总和的平方根，因此，如果一个高分辨率地图不起作用，但分辨率较低，则可能不是值得花时间让第一个更好地适应。

您的问题得到了我一直以来的回答。

小于或等于构成图像总分辨率的像元边的1/2

这是一个经验法则。在现实生活中，由于种种原因，有时我有时会比这更不准确：

• 达到这些水平是不可行的，因为您必须纠正这些瓦片。
• 项目不需要这些规则规定的准确性（即，将其用于战略项目，并且不会对输出进行任何度量。
• 由于无法绘制足够数量的置信控制点，因此无法实现此目标。