剪辑（数据管理）或按遮罩提取（空间分析）更有效吗？

我正在尝试将正射影像剪切到县边界。我一直在使用“按蒙版提取工具”，但是此过程已经运行了大约12个小时！它已经经历了2个周期，所以我假设这是每个频段。如果我做错了，有人可以纠正我。

数据管理中的剪辑会更好（更快）工作吗？精度如何？

我一直尝试使用按面膜提取，但这花费了太长时间。

我进行了测试，以确定两种方法之间的速度和质量有何不同，结果如下：

输入数据

1. .img格式的4波段NAIP DOQQ图像（349.34MB）
2. 用作遮罩/夹钳的要素类

性能

进行了三项试验并进行了基准测试。剪辑（数据管理）方法比“按遮罩提取”（空间分析）方法要快得多。

质量

两个范围与NoData值相同。但是，视觉评估显示，通过遮罩方法提取的图像稍微改变了像素排列，这可能是某种类型的重新采样的结果。剪辑操作中的像素排列与原始输入图像相同。

# Import system modules
import arcpy, time, os
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

env.overwriteOutput = 1

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Set local variables
inRaster = r'C:\temp\naip2011.img'
inMaskData = r'C:\temp\fgdb.gdb\clipper'
outws = r'C:\temp'
out1 = os.path.join(outws, 'extractbymask.img')
out2 = os.path.join(outws, 'clip.img')

#############TRIAL 1: EXTRACT BY MASK#########################################
start = time.clock()

# ExtractByMask
outExtractByMask = ExtractByMask(inRaster, inMaskData)

# Save the output
outExtractByMask.save(out1)

end = time.clock()
total = end - start

print "The extract by mask method took:  %s seconds" % round(total, 3)

###############TRIAL 2: CLIP#################################################
start = time.clock()

# Clip
arcpy.Clip_management(inRaster, "#", out2, inMaskData, "", "ClippingGeometry")

end = time.clock()
total = end - start

print "The clip method took:             %s seconds" % round(total, 3)