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通过R中的许多多边形提高裁剪，遮罩和提取栅格的速度？
我正在从基于数千个多边形边界的栅格中提取不同土地利用类型的面积和覆盖率。我发现，如果我遍历每个单独的多边形并进行裁剪，然后将栅格蒙版减小到特定多边形的大小，则提取功能的运行速度会更快。尽管如此，它的运行速度很慢，我想知道是否有人对提高我的代码效率和速度有任何建议。 我发现与此相关的唯一的事情就是这个响应由Roger Bivand使用谁建议GDAL.open()，并GDAL.close()作为以及getRasterTable()和getRasterData()。我研究了这些内容，但过去在gdal上遇到过麻烦，并且对它的了解不够深，不知道如何实现它。 可重现的示例： library(maptools) ## For wrld_simpl library(raster) ## Example SpatialPolygonsDataFrame data(wrld_simpl) #polygon of world countries bound <- wrld_simpl[1:25,] #name it this to subset to 25 countries and because my loop is set up with that variable ## Example RasterLayer c <- raster(nrow=2e3, ncol=2e3, crs=proj4string(wrld_simpl), xmn=-180, xmx=180, ymn=-90, ymx=90) …