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计算QGIS中两个单独图层的要素之间的空间相关性
我试图确定一个地区大量现役军人的存在是否与高/低暴力犯罪水平在空间上相关。也就是说，与不靠近军事基地的地区相比，围绕大型军事基地的地区平均而言，暴力程度是否更高？ 我正在使用以下两个数据集： （1）美国大陆军事基地的点数据集及其相应的部队等级： （2）一组有关城镇的暴力犯罪率的全国性数据： 我觉得我正在寻找某种基于重力的模型，其中“质量”函数给出每个基地的部队水平。因此，大部队的存在将对更大的区域产生影响，并且在质心附近（即GIS层中的点位置）产生更大的影响。 我认为从概念上讲，它看起来像这样： 在此图中，X，Y，Z代表军事基地。a，b，c，d分别代表城市（每个城市的属性表中都有一个暴力发生率字段）。 基部周围的梯度表示影响范围，该范围随距基体质心的距离呈指数减小。更大的部队存在等于更大的影响半径（具有一定的最大阈值距离），并且相对于较小的基地附近的区域，也意味着在中心附近的影响更大。 每个城市将基于其周围所有影响力半径来自其周围所有基地的所有“力”向量的大小之和而获得得分。因此，例如，在我的图表中，城市a的得分为0，因为它位于在任何基地的半径之外。城市b仅受基数X影响。城市C仅会受到基准Z的影响，并且其得分将低于基准b，因为X的基准比Z大得多。最后，城市d位于两个基准X和Y的半径内，它将基于两个基地的影响力总和获得得分。然后，我将查看城市的较高分数与较高的暴力发生率之间是否存在相关性。 我一直在研究各种基于重力的模型（例如Huff模型等），但一直无法找到QGIS / Python所能提供的信息，因此我不确定如何实现我上面描述的内容……有人建议吗？为了这？你们中的任何人以前曾在其他领域进行过此类分析吗？ 因此，TLDR为： 对于此类问题，我可以使用哪些统计技术？ 是否有QGIS内置的工具（或作为插件提供）可以做到这一点？ 如果QGIS中没有类似的东西，是否有任何Python库可以执行这种分析？