Questions tagged «pandas»

这似乎是一个简单的问题，但是我无法弄清楚如何将大熊猫DataFrame转换为GeoDataFrame进行空间连接。 这是使用我的数据的示例df.head()： Date/Time Lat Lon ID 0 4/1/2014 0:11:00 40.7690 -73.9549 140 1 4/1/2014 0:17:00 40.7267 -74.0345 NaN 实际上，此数据框是从CSV创建的，因此，如果更容易直接将CSV作为GeoDataFrame读取，也可以。

42 csv  geopandas  pandas 

我有2个地理数据框： import geopandas as gpd from shapely.geometry import Point gpd1 = gpd.GeoDataFrame([['John',1,Point(1,1)],['Smith',1,Point(2,2)],['Soap',1,Point(0,2)]],columns=['Name','ID','geometry']) gpd2 = gpd.GeoDataFrame([['Work',Point(0,1.1)],['Shops',Point(2.5,2)],['Home',Point(1,1.1)]],columns=['Place','geometry']) 我想为gpd1中的每一行找到gpd2中最近点的名称： desired_output = Name ID geometry Nearest 0 John 1 POINT (1 1) Home 1 Smith 1 POINT (2 2) Shops 2 Soap 1 POINT (0 2) Work 我一直在尝试使用lambda函数使其工作： gpd1['Nearest'] = gpd1.apply(lambda row: min_dist(row.geometry,gpd2)['Place'] , …

20 python  distance  geopandas  pandas 

是否可以将原始数据读入a geopandas GeoDataFrame，la a pandas DataFrame？ 例如，以下工作： import pandas as pd import requests data = requests.get("https://data.cityofnewyork.us/api/geospatial/arq3-7z49?method=export&format=GeoJSON") pd.read_json(io.BytesIO(r.content)) 以下不是： import geopandas as gpd import requests data = requests.get("https://data.cityofnewyork.us/api/geospatial/arq3-7z49?method=export&format=GeoJSON") gpd.read_file(io.BytesIO(r.content)) 换句话说，是否可以在不先将数据保存到磁盘的情况下读取内存中的地理空间数据？

14 python  fiona  geopandas  pandas 

我有一个包含数百个形状和几何形状的大熊猫 。多边形在很多地方重叠。我想制作一个新几何，其中包含其中有多少重叠的计数。像这样：GeoDataFramePolygonMultiPolygon 有人对如何解决这个问题有任何想法吗？我什至看不到办法。 最终，我特别希望能够对多边形进行加权，以使某些多边形自己值2。使用shapely的Z字段执行此操作可能很好。 除了：我与这些库都不特别相关，这就是我最终的去向。这些几何形状中的坐标实际上是像素坐标-我正努力制作栅格以使其覆盖在另一幅图像上。我希望将占用空间保持尽可能小，因为我希望能够将这些资源部署到可能无法安装随机资源的云服务器等中。

13 python  shapely  geopandas  pandas 

我有 GeoPandas 0.2.1 py27_0 菲奥娜1.7.0 np110py27_1 Python 2.7.10 安装在Anaconda 2-4.1.1-Windows-x86环境中。我能够GeoDataFrame通过读取输入数据集并进行操作来构造数据，但是保存输出数据集不会保留坐标系。 import geopandas as gpd world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres')) world.to_file(driver='ESRI Shapefile',filename=r'C:\GIS\Temp\world_out.shp') 在world_out.shp不包含的特征和源shape文件的模式，但坐标系是未定义的（<Unknown>）。该world_out.prj文件为0 KB，不包含任何内容。 out = gpd.read_file(r'C:\GIS\Temp\world_out.shp') print out.crs >>> {} 我已经测试过使用纯Fiona执行此操作，并且可以很好地保存crs信息： import fiona datasrc_path = r'C:\Program Files (x86)\ArcGIS\Desktop10.4\TemplateData\TemplateData.gdb' with fiona.drivers(): with fiona.open(datasrc_path,layer='cities') as source: meta = source.meta meta['driver'] = 'ESRI Shapefile' meta['layer'] …

13 python  fiona  geopandas  pandas  anaconda 

我想使用lon和lat行从Pandas Data Frame构造一个shapefile。 我有一个csv文件，并用熊猫对其进行处理以制作一个易于处理的数据框 是否可以在不逐行循环的情况下执行此操作？

12 python  shapefile  pandas 

我有一个带有点和一些关联数据的地理数据框。我想使用geopandas将其绘制在地图上，并使点的大小与geodataframe中的列之一相对应。 到目前为止，我有以下代码： base = world.plot(color='white', figsize=(20,10)) geo_df.plot(ax=base, marker='.', color='red', markersize = geo_df['Pop_2005']) plt.xlim([-85, -60]) plt.ylim([-5, 12.5]); 但我收到以下错误： TypeError: cannot convert the series to <class 'float'> 有任何想法吗？

10 python  geopandas  matplotlib  pandas