Questions tagged «sampling»

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六角形采样多边形有什么好处?
我一直在寻找有用的方法来将研究区域(通常以栅格数据集的形式)采样或划分为较小的单元。最近,我阅读了ESRI博客文章,内容涉及用于创建采样六边形的新工具。尽管六边形是吸引眼球的东西,但我首先想到的是,六边形比例如可以实现相同目标的渔网网格更复杂,并且包含更多的顶点。在研究区域采样或分割栅格数据集时,使用六角形栅格而不是矩形栅格有什么好处?

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为了提高GPS位置的2D精度,对平均(纬度,经度)样本有多大意义?
假设GPS单元未移动,则几个GPS应用程序(例如一个或这个)获取给定位置的多个(经纬度)样本,然后取这些样本的平均值,以计算出“更精确“ 2D位置。 (我们不在乎这里的海拔/高度位置!) 第二个应用程序(GPS平均)将与每个样本关联的精度值用作当前位置的权重,然后相应地计算加权平均值。它还提供了对平均位置准确性的估计。 问题: 1)虽然常识促使我们相信平均应该可以提高准确性,但它对诸如电话之类的手持设备(即不使用差分GPS的简单设备)有多大意义? 2)您会建议GPS平均以外的其他方法来计算平均位置吗? 3)如何计算平均位置准确性的估计? 4)有没有一种方法可以通过获取给定位置的多个(纬度,经度)样本来平均以获得更好的2D定位? 更新1:我的初步研究结果是使用2个手持GPS单元(Sony电话型号ST15i和ST17i)在4.5小时内在同一位置获得3m精度定位的,得出的数据如下: =>有趣的是,即使修复的假定精度为3米,ST17i模型在距中值/平均值3米处也有很多点。 => ST15i模型的经度单调漂移也很明显。 (请注意,ST15i的天线似乎比ST17i灵敏,因为我可以分析它比ST15i平均多使用3颗卫星进行修复!) 更新2:仍来自相同数据集的其他一些统计数据和数字 =>数据绝对不正常 =>我还计算了ST15i的中位数位置和ST17i的中位数位置之间的距离:就像研究在玩我们一样,它是3米,因为所用的所有固定装置的精度都在3米或更高。这无疑验证了以下建议,即使用已知参考来得出有关每个GPS单位精度的有意义的结论!

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克里格插值的最小样本数
我得到了一些带有标本数量的数据,并要求使用克里金法对其进行插值。 经过一些调查,似乎克里金法结果(在ArcGIS Geostatistical Analyst中使用默认参数执行)不令人满意。内插值与测量值(尤其是顶部值)相差很大,并且表面看起来不可靠。这是图片: 我想主要问题是样本数量不足。 我们应该使用多少点来获得可靠的结果? 也许克里金法不适用于这种多样化的价值?
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