Questions tagged «shapefile»

矢量数据存储格式，用于存储地理特征的位置，形状和属性。当ESRI开发它时，通常称为“ ESRI shapefile”。

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如何在没有ArcGIS的情况下通过Python将属性字段添加到现有Shapefile？
我有一个Python脚本，可以将属性字段添加到Shapefile（如果不存在）。使用ArcGIS可以很容易地做到这一点（通过图形方式或通过Python），但是我正在寻找不依赖于ArcGIS的东西。 我用OGR 尝试失败，因为我的Shapefile 包含features。 我看过pyshp，但是类似地，创建架构后也无法修改架构。我还没有尝试使用shapefile（对于Python），但是我没有看到此功能的广告。我也看不到如何通过dbfpy修补DBF文件来完成此操作。 有人有什么想法吗？
24 python  shapefile  ogr  dbf 
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在QGIS中裁剪Shapefile？
我需要在QGIS中剪切一个很大且非常详细的shapefile，以显示类似于温度图的环境数据。 是否有像Adobe Photoshop中这样非常简单的裁剪工具之类的东西，您可以在其中将矩形拖动到感兴趣的区域上，然后仅将shapefile裁剪到该区域？ 我确实有一个邻域/区的附加shapefile，也可以用于裁剪，但是我不知道如何指定 "extract a shp/kml only within the borders of district X, row xxxxx in the attribute table of districts.shp" 如何在选择的矩形或每个区域中原始提取数据？ 我需要环境地理研究所提供的大地图中的较小部分，然后将其实现到移动应用程序（Android）中，以更轻松的方式查看大量数据。 我为数据制作了一些屏幕截图，并将其发布在这里：http : //merglindev.wordpress.com/2012/10/22/extracting-districts-from-big-shapefile-data/。 您可以看到地区和数据层。我需要将每个地区作为单独的文件/将每个地区的每个数据集分别导出到KML。
24 qgis  shapefile 
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合并shapefile中已在图块边界处拆分的相邻多边形？
我目前正在使用来自Ordnance Survey Vectormap区的建筑数据，并且我注意到由于OS分割shapefile的方式，许多建筑多边形被分为2个部分。 这是我在QGIS中看到的-我突出显示了在图块边界处分割的一些建筑物： 我无法手动合并建筑物，因为有太多建筑物在边界处被分割（这只是一个放大的示例）。我正在寻找一种自动化的方法来解决这个问题。 不幸的是，分开的建筑物的每一侧都有不同的编号，所以我很难解散它们。 您如何建议我可以自动合并建筑图块？ 编辑 我现在使用PostGIS合并在图块边界处分割的多边形。这是为我执行此操作的SQL语句–它比使用QGIS快很多很多倍： DROP TABLE merged; CREATE TABLE merged AS SELECT -- Merge polygons that are within 0.01 metres of each other (ST_Dump(ST_Union(ST_Buffer(the_geom, 0.01)))).geom AS the_geom FROM unmerged; -- Update the geometry_columns table SELECT Populate_Geometry_Columns();
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一般GIS中多边形顶点的顺序：顺时针或逆时针
两天前，我问了一个关于ESRI shapefile中多边形顶点的内部存储顺序的问题。回答了该问题（将多边形按顺时针还是逆时针存储在shapefile中？），并且在旧帖子中也回答了该问题（创建多边形（是否顺时针旋转）） 但是现在我的问题更笼统了，我不知道它是否有唯一的答案。顺时针顺序仅适用于ESRI shapefile还是通用GIS格式？GIS软件的内部表示又如何呢？例如，如果我使用QGIS，并且读取了一个包含多边形的* .shp，我认为外边界​​的内部表示形式是与原始shapefile中一样的顺时针方向，但是QGIS支持的所有文件格式又如何呢？对于ArcGIS？并且如果存在一种文件格式，该文件格式具有以逆时针方向存储的多边形，则如果这些文件加载​​到QGIS，ArcGIS等中，则内部会改变方向，因此，例如，如果我使用PyQGIS读取数据，则多边形是顺时针的下令？ 我的目的是为QGIS编写插件，但数据源可以是ESRI shapefile或其他格式。由于需要使用多边形的方位角检查多边形的连续边之间的角度，因此需要知道顺序是否为顺时针。一种解决方案是计算每个多边形的面积，如果我没记错的话，如果它为正，则顺序为顺时针，如果为负，则顺序为逆时针。 区域计算不是一项繁重的任务，因此不会使我的插件变慢。但是在QGIS的特殊情况下，有人知道它是否按顺时针或逆时针方向存储多边形，而不管原始源中的顺序如何？到目前为止，我正在使用ESRI shapefile，并且layer.getFeatures（）。geometry（）。asPolygon（）中的坐标按顺时针方向存储为外部边界，按逆时针方向存储为孔，即与原始的* .shp相同。
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使用ogr2​​ogr在Python中将GML转换为shapefile？
我正在尝试在python脚本中使用ogr2​​ogr实用程序将GML转换为ESRI shapefile。 我已经通过osgeo成功安装了GDAL / OGR软件包，但是现在我正在努力查找/理解有关在python中使用ogr2​​ogr的语法的任何详细信息。 导入ogr后，我发现的只是 ogr2ogr -f "ESRI Shapefile" output.shp input.gml 如何在python中使用它？就像分配输入和输出文件一样简单吗？ 我尝试的所有内容都只会出现语法错误。任何正确方向的指示都可以帮助我入门。
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使用R计算地图上与另一个重叠多边形相交的多个多边形的面积
我从军械测量局下载了一个shapefile，该文件提供了英国一个县的选举区（分区）边界。我已经成功地使用R加载了shapefile，并ggplot2按照此问题中的描述绘制了各种地图。一切都很好。 现在，我想创建一个任意形状的新多边形，将其添加到地图上，然后计算居住在该形状下的区域中的人口，该区域可能覆盖或部分覆盖多个分区。我有每个选举分区的人口，我可以简化假设，即每个病房的人口是均匀分布的。这表明了以下步骤。 1）在地图上覆盖部分覆盖多个选举区的新形状。出于辩论的原因，假设有3个分区。看起来像这样。[编辑：除了在下面的图形中，跨度为5格而不是3格] 2）计算与覆盖的多边形相交的这三个分区中每个分区的面积百分比。 3）通过获得覆盖形状覆盖的每个分区的面积百分比，然后乘以每个分区的人口，估算人口。 我想我可能可以解决如何创建多边形并将其覆盖在地图上的问题，即使用对此问题和其他问题的有用答案将其添加到现有数据框中。让我担心的一点是，要计算出覆盖形状所覆盖的每个分区的百分比。数据框中的lat和long列是那些奇怪的Ordnance Survey OpenData数据（Eastings和Northings等）。 所以我的第一个问题是：如何使用这些数据查找定义选举区划边界的多边形的面积（或面积的子集）？因为即使该数据帧的一个有意义的子集都很大，所以我习惯于dput创建一个500k的文件（可以从此处复制和粘贴或下载该文件），而不是在此问题中发布它。使用以下内容创建了构成以上图像基础的地图： require(ggplot2) ggplot(smalldf, aes(x = long, y = lat, group = group)) + geom_polygon(colour = "grey50", size = 1, aes(fill = smalldf$bin)) 我的第二个问题是：我在使用正确的工具吗？目前，我正在使用readShapePoly从maptools包装中读取shapefile的文件。然后fortify，我使用来创建大约130k行的数据框，适用于ggplot。如果有一个针对此类过程的有用工具，也许我应该使用其他软件包？
22 shapefile  r 
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使用ogr2​​ogr转换为shapefile时是否选择要素类型？
Shapefile只能具有一种几何类型，但是许多其他格式（kml，geojson）可以具有多种类型。 转换为shapefile时，是否可以告诉ogr2ogr创建多个shapefile，每种类型一个？ 似乎“ -where”选项可能有用，但是手册页中没有解释语法。 例如，这是一条失败的命令： $ wget http://a841-tfpweb.nyc.gov/jackson-heights/wp-content/themes/tfp/kml/transit.kml $ ogr2ogr -f "ESRI Shapefile" transit.shp transit.kml Warning 6: Normalized/laundered field name: 'Description' to 'Descriptio' ERROR 1: Attempt to write non-linestring (POINT) geometry to ARC type shapefile. ERROR 1: Terminating translation prematurely after failed translation of layer Transit (use -skipfailures to skip …
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在R中不使用shapefile的情况下实例化空间多边形
因此，我们在R中读取shapefile的通常方法是通过maptools包，如下所示： sfdata <- readShapeSpatial("/path/to/my/shapefile.shp", proj4string=CRS("+proj=longlat")) 但是，我有一个用例，其中没有shapefile.shp，而是有一系列多边形坐标 16.484375 59.736328125,17.4951171875 55.1220703125,24.74609375 55.0341796875,22.5927734375 61.142578125,16.484375 59.736328125 及其对应的投影 coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0 如何直接从该数据“实例化” sfdata（将是“多边形对象”）？（无需以round回的方式使用这些数据创建shapefile，然后从新创建的shapefile中读取）
22 shapefile  polygon  r 
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将shapefile转换为CSV，包括属性和几何？
我有一个shapefile，其中包含60k多个条目，所有这些条目都是具有相应属性（总计，土地所有者名称，税ID＃等）的多边形。我最终需要的是一个具有所有这些属性及其对应几何形状的CSV文件（采用KML兼容的xyz格式，而不是WKT格式）。 我知道我可以在Excel中打开.dbf文件并获取属性。我也知道我可以在QGIS中打开shapefile并将数据复制到Excel，这可以获取属性和WKT几何形状。 是否有一种简单的方法可以将shapefile转换为具有属性和Google Earth友好几何图形的CSV（可在Excel中打开）？
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