Questions tagged «wgs84»

WGS 84(该拼写)是椭球的名称(EPSG :: 7030),大地坐标参考系的名称(EPSG :: 4326)和基准的别名(EPSG :: 6326),正式名称为World大地测量系统1984。WGS84(无空间)是椭球体的别名(EPSG :: 7030)。WGS 84最常用于描述坐标参考系统。

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使用pyproj和Proj.4将X,Y坐标转换为纬度/经度会返回错误的坐标
我正在编写一个python脚本,该脚本读取包含x和y坐标的多个XML文件,并将它们全部合并为一个csv文件。纬度和经度是csv中的必填字段,但我很难将俄亥俄州北州飞机usFt中的x,y坐标转换为WGS84。 >>> p = Proj(r'+proj=lcc +lat_1=41.7 +lat_2=40.43333333333333 +lat_0=39.66666666666666 +lon_0=-82.5 +x_0=600000 +y_0=0 +ellps=GRS80 +datum=NAD83 +units=us-ft +no_defs') #Nad83 State Plane Ohio North US Feet Proj object using parameters >>> p(739400.91,2339327.3,inverse=True) (-80.138057868777224, 60.278230707978487) >>> p1 = Proj(init="epsg:3734") #Nad83 State Plane Ohio North US Feet Proj object using EPSG code >>> p1(739400.91,2339327.3,inverse=True) (-80.138057868777224, 60.278230707978487) …

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跨国际日期变更线的多边形[-180 .. + 180经度]
我正在尝试为卫星轨道条带生成多边形。到目前为止,我有一种方法可以生成两条线,以[lat,long]表示每个条带的边缘。一些条带跨越了国际日期变更线,因此绕了一下: 我能够通过以下方式解决此问题ogr2ogr -wrapdateline: ogr2ogr -wrapdateline -f "ESRI Shapefile" test.shp orbits.shp 哪条线可能会分开 现在,我希望能够在两条线的内部生成多边形。因此,例如,在条幅的一个边缘与日期线交叉的情况下,当多边形出现在另一侧时会填充该多边形,例如: 我需要一种自动化的方法,因为我需要重复很多次任务。最好在python中,因为那是我生成线的方式。这是包含这些行的两个shapefile:wraparound ; datelinefixed

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是否需要从SRID 4326(WGS 84)到4269(NAD 83)重新投影
我在MSSQL DB中将针对州边界的美国人口普查数据存储为 SRID 4269。 用于对该数据集进行计算的输入数据存储为SRID 4326。 据我从SpatialReference.org推断,SRID 4269只是SRID 4326的一个子集,不需要坐标重新投影。 如果输入数据始终在SRID 4269的范围内,我是否真的需要从SRID 4326重新投影到SRID 4269?

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使用WGS84坐标合并geojson多边形
我有一个带有一些相邻多边形的Geojson文件,我想将它们合并为一个。我知道这是一个经常性的问题,但是我找不到像纬度和经度坐标这样的多边形的信息: { "type": "FeatureCollection", "features": [{ "type": "Feature", "id": "16966", "properties": { "Name": "BEYNES" }, "geometry": { "type": "Polygon", "coordinates": [ [ [1.874862143378, 48.834371283832], [1.8656030688715, 48.831612507285], [1.8515105581603, 48.834338209867], [1.8466221791684, 48.828669687135], [1.8415374906793, 48.828818416443], [1.8392188748285, 48.830163082204], [1.8419058888315, 48.843509743804], [1.8472716401406, 48.849200964455], [1.8375210341485, 48.856814659389], [1.8383984699903, 48.87125874614], [1.8572939822902, 48.871944300476], [1.874663272221, 48.877028568925], [1.8831026195664, 48.874535338148], [1.9127169447188, 48.860849357594], …
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