Photoshop的“高通”滤镜实际上是做什么的？

我正在尝试把这个过滤器包住头。像其他一些过滤器一样，我发现无论从视觉上还是从算法方面我都不理解它是如何工作的。我希望通过学习后者，前者也会以某种方式单击。

高通与高斯模糊相反

如果拍摄图像并使其模糊，则仅保留“低频”。高通则相反，它只允许“高频”通过，或者被大多数人称为“细节”。任何图像都可以分解为这两个部分。

您是否使用过锐化蒙版来锐化图像？该过滤器实际上等效于拍摄图像并向其中添加高通滤波后的副本。您可以通过在复制的图层上应用高通滤镜并将混合模式更改为叠加来在Photoshop中进行确认。

高通滤波器是一种钳工，可以从信号中去除低频信息。现在有很多方法可以实现高通滤波器，但是photoshops高通滤波器很可能是通过从原始图像中减去模糊图像（如@filip所提到的）而得到的。只需减去低频的所有图像就是高频。

现在，如果从图像中减去模糊，最终将得到负像素。对于Photoshop，这是不可能的。因此，要做的是将结果偏移127（如果要浮点值，则偏移0.5），因此灰色实际上意味着值不变。覆盖和线性光模式设计为​​与以这种方式编码的图像相反（位取决于您需要的分段乘法/加法或加法/减法）。

现在，您将用它做什么？好吧，它可以用来隔离边缘，主要用例是将其用作锐化工具。实际上，锐化蒙版只需一步即可完成。但是，有时，锐化蒙版不能使您对结果有足够的控制。因此，您可以使用高通滤波器将中间阶段分离出来，并对其进行控制，以控制要进行锐化的位置和不进行锐化的位置。

这使我们进入了频率分离工作流程，可能是图像的光线稍微不均匀，或者皮肤经常不均匀。但是，您并不想完全破坏图像的纹理。因此，现在您将图像分为上下两个部分。然后，您可以将低级组件绘制为云纹均匀的颜色，同时将纹理层保留在顶部。或者，您可以进行反向操作以消除高频图上的缺陷，同时保留整体外观。出于准确性的原因，您很可能不会同时使用高通模糊处理，而是手动进行减法处理，但这仍然是相同的方法，只是模糊处理和结果舍入不同。

图片1：频率分离使旧鞋的修理容易，我当然应该做更多的工作。这里的原始图片。

现在，您可以使用此过滤器执行很多操作。但是不幸的是，其中许多魔术工作流程可能要求您像信号处理专家一样思考。例如，高通滤波可以用作降噪算法的基础，也可以用作图像亮度掩盖的雾度去除等的整流层。

到目前为止，没有任何答案涉及过滤器背后的数学。 这是我引用的详细文章：

频率滤波器在频域中处理图像。图像经过傅立叶变换，然后与滤波函数相乘，然后重新变换为空间域。衰减高频可以在空间域中获得更平滑的图像，衰减低频可以增强边缘。

在这一点上，我们应该注意，高通滤波器使高频通过并衰减（即降低）低频。

由于衰减（或阻塞）低频，在高通滤波器的输出中，输入图像中强度恒定的区域为零。包含高频的强强度梯度区域在滤波器输出中具有正和负强度值。为了在屏幕上显示图像，在空间域中将偏移量添加到输出中，并对图像强度进行缩放。这导致低频区域为中间灰度值，边缘为暗和亮值。

（此引言大约是中途，并在示例图片之前，应该会很有帮助）。

我链接的文章非常值得一读，并且有一些非常清晰的示例（单击图像）。总结和依靠其中包含的数字太长了。

高通是一种锐化滤镜。您可以说这是“检测边缘”和“锐化”的混合。锐化可检测像素亮度或颜色之间的突然变化，然后进行更改。因此，明亮的部分更亮，黑暗的部分更暗。

但是高通任务只是注意边缘。半径设置告诉滤镜在滤过的图像（图层）中应在检测到的边缘周围包含多少像素。

现在，此滤镜未设计为可单独使用（这就是为什么，我认为它在不同的目录中），您应该将滤镜的图像与基本图像一起使用，并使用混合模式或类似方法来弹出图片的边缘。这就是图片的“未包括”部分为中性灰色的原因。因此，在混合模式下，它们不会影响颜色。