我一直很喜欢Marc Levoy的数码摄影讲座,并且到现在为止。
马克大体上说:
- 传感器在降低噪音方面做得更好
- 但是像素变小了,所以噪点更多
- 这些有效地互相抵消了。
不幸的是,他的图表在2008年停止。
我一直找不到该图表的更新版本。当我们添加到2018年的传感器时,SNR是否仍保持恒定?(不包括缩小尺寸,他继续进行)
我一直很喜欢Marc Levoy的数码摄影讲座,并且到现在为止。
马克大体上说:
不幸的是,他的图表在2008年停止。
我一直找不到该图表的更新版本。当我们添加到2018年的传感器时,SNR是否仍保持恒定?(不包括缩小尺寸,他继续进行)
Answers:
当时,这些数据还很不确定-数据点还不够多,趋势线令人怀疑:
资料来源:非常及时的xkcd
就是说,DxOMark公司一直在进行相机传感器的测量,其设计是不影响分辨率的。这是一张基于SNR的2002年至2018年所有经过测试的APS-C摄像机型号的“运动”得分图表:
鉴于以上卡通,我不会画线,但是
如果您查看同一台摄像机的总体得分,包括动态范围和色彩深度,您会看到相同的总体上升趋势,尽管可以争论的是,到2010年左右会有更多的增长,然后有所下降。
在实践中:
总体来说,大多数相机制造商似乎已经满足于交易大部分但不是全部的交易,即他们在传感器效率方面所获得的收益可以换取更多的百万像素,而在信号处理方面总体性能大致相同。噪声比与较旧的较低分辨率传感器相同。
在特定模型方面,有一些明显的例外。但是,在这种情况下,通常会提供两种相似的模型,一种具有较高的分辨率,这意味着在感测(像素井)水平上的SNR较低,而另一种具有较低的分辨率,但是对于每个离散的光敏地点,具有较高的SNR的较高的感测器。
以第一代Sonyα7型号系列为例,它具有三个不同的版本:
第二代α7模型线与此类似,在α7SII,α7II和α7RII内部分别具有12.2MP,24.3MP和42.4MP传感器。到目前为止,我们已经看到了第三代中的两个模型:42.4MPα7RIII和24.3MPα7III。
请注意,在上层模型中引入制造商时,制造商通常会继续使用“最前沿”的传感器。产品范围较低的新型号将获得本质上相同的传感器。也许经典的例子是佳能于2009年在其最初的7D机型中首次推出的18MP APS-C传感器。此后便出现在众多型号中,包括地下室入门级Rebel T6 / 1300D于7年后于2016年推出。 。