12 传感器噪声是在像素值的随机变化，但什么样的随机是什么？它遵循正态分布，伽马分布之一还是像F分布这样的时髦？ 这些知识有什么应用？ sensor noise noise-reduction iso-noise — 埃文·克拉尔 source
6 具有不同分布的图像中有许多不同的噪声源。例如，散粒噪声是弱光的主要来源，这是由于光子的随机发射遵循泊松分布而产生的。暗电流噪声和读取噪声（良好光线下的阴影噪声的主要贡献）因为它们呈现带状并且很少均匀分布而更加复杂。 关于此知识的应用，大多数商业降噪软件的工作方式是：通过找到恒定颜色的区域（自动地或通过用户干预）来估计图像分布的分布，从而使分布适合于图像数据，因此事先不知道这些值重要。 — 马特·格鲁姆 source 2 您能否扩展暗电流并读取噪声？ — Garet Claborn 2011年 您在谈论哪种降噪算法？我知道非局部均值（Buades，2004），总变异（ROF，98）和各向异性扩散（perona和malik）不具备。还是有些商业软件包没有发布您正在谈论的算法？ — mmr 2011年 @mmr返回当我使用商业软件Neat Image时，它正在寻找用于噪声估计的无细节补丁，您可以通过手动选择这样的补丁来“帮助”它。 — 锥杀手2011年 @mmr是的，我说的是降噪软件，而不是已发布的算法，为了避免混淆而进行了编辑 — Matt Grum 暗电流是传感器中产生的电流，这是由于光子击中像素时发生的，而不是无光子时随机发生的。散粒噪声是由于光子是离散的光单位而引起的，当您处于某个低水平的光下时，您将依靠“运气”，这种运气会在某些像素而不是其他像素中发挥作用。（就像轮盘赌一样：在23个像素（接收一个光子）上的每个单元格下注。38个像素中的1个（是吗？）像素会在拍摄过程中获胜，其余像素会丢失。您会得到噪声。光子/时间足够多时，真实模式变得很明显是因为您平均了 — Dannie