不同方式转换为黑白的具体用途是什么？

本教程介绍了将图像转换为单色的六种方法：

1. “标准”灰度转换操作。
2. 脱饱和操作。
3. 分解为RGB并使用任何一个通道。
4. 分解为HSV并使用“值（V）”通道。
5. 分解为LAB并使用亮度（L）通道。
6. 使用通道混合器过滤器。

这些技术是否仅在每种提供过度转换的控制量上有所不同，还是产生了明显不同的结果？

在某个人比另一个人偏爱时是否存在特定情况，还是个人喜好问题？

从理论上讲，将彩色图像转换为黑白图像的正确方法应该是使用亮度 通道。亮度可以衡量我们的眼睛对特定颜色的敏感程度，从而可以看出我们“明亮”的程度。imp，Gimp提供了许多转换为B＆W的方法，但不是正确的方法。:-(

这是我用来比较不同方法的测试图像。您可以下载并亲自查看：

左侧的三角形是穿过包含原色R，G和B的平面中的颜色立方体的截面。我在线性 -RGB空间中制作了该截面 ，然后对其进行伽玛编码为 sRGB。右边的三角形是前一个图像的“适当”黑白渲染，即伽马编码的亮度。将此图像转换为B＆W，我进行以下观察：

• 绿色比蓝色浅，但是许多转换方法并不承认这一点，而是以相同的亮度渲染所有原色
• 不饱和度/亮度不足会出现此问题（所有基色的权重相同），并且还会在三角形中产生一些人为的线条
• 除饱和/平均也对所有原色进行加权，但图像更平滑；只有它会使饱和的颜色比不饱和的颜色更暗
• 饱和度/亮度接近，但饱和的蓝色和红色变得太暗；从技术上讲，这是 亮度通道，即“正确”的东西，只是忘记了伽玛解码/编码
• 转换为灰度与去饱和度/亮度相同
• 如果您的色彩饱和，保持单个R，G或B通道看起来确实很奇怪
• HSV的V通道将所有原色渲染为白色，这是非常不自然的
• LAB的L通道太糟糕了，因为它不保留灰色（它们变得太亮）
• 来自ITU R709的Y通道的亮度与去饱和度/亮度相同
• ITU R470的Y通道也是一种亮度，但是它使用的R，G和B的权重不同于sRGB的权重；实际上，我认为这是最自然的渲染。

好的，现在这是有关获得最“自然”渲染的理论。在实践中，您可能想使用任何更好地渲染手边图像的渲染。例如，您可以在通道混音器中加重红色，以使肤色变亮和平滑，或者增加蓝天和白云之间的对比度。我个人的结论是：

• 如果图像没有强烈饱和的颜色，则除了LAB中的L以外，任何方法都应提供合理的渲染。然后，我不会太在意并使用其中任何一个，可能会转换为灰度或去饱和度/亮度（相同）
• 如果存在饱和色并且我想要最自然的渲染，我会选择ITU R470的Y通道
• 如果需要更多控制，则可以使用通道混频器，大约从（1/3 R，1/2 G，1/6 B）开始，然后调到口味
• 无论如何，我都会在转换后使用曲线工具编辑图像，只是为了获得令人满意的对比度和亮度。

这些技术是否仅在转换控制方面有所不同，还是导致不同的结果？

对于相同的原始图像，每种技术都有一个转换后的图像样本。不难看出结果的确不同，因此不仅仅是控制量。

具体来说-例如，RGB分解与HSV分解：在前者中，BW是特定的通道颜色值。在后者中-它是像素的V（值或亮度）值。V值是R，G和B分量的函数，因此很明显会有差异！

这些技术只是在提供过度转换的控制量上有所不同，还是导致不同的结果。

它们的工作方式非常不同，保留了图像中存在的原始颜色信息的不同部分。它们通常会给出不同的结果，但是选择一个图像完全取决于摄影师，这取决于原始图像的性质和他/她的意图。

一个不比另一个好，但是1和2通常会给出某种“米色”结果。

最近，我在DSLR上尝试了一些滤色镜。该集合包括红色，橙色，黄色和绿色。通常，我拍摄原始文件，并使用带有预设的Darktable的通道混音器模块，然后将其弄乱以获取在处理单色时想要的色调平衡。麻烦的是，尤其是使用红色滤镜时，通道混频器使数据真正混乱了，失去了很多细节或引入了人工制品，这取决于我的尝试。
因此，请在对比度/亮度/饱和度模块中增加一个卑微且令人嘲笑的饱和度滑块。将滑块设置为0，然后使用色调曲线通过选择全局或局部调整色调。结果比使用通道混频器要好得多。