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通常，由于光学特性（包括景深，色差，球面像差等）或运动引起的“真实”模糊基于更多信息。它包括场景的三维和时间方面，以及不同波长的光的不同反射和折射。
在后期处理中，只有一个平坦的投影渲染可以使用。智能算法可以尝试找出正在发生的事情并模拟效果，但是它们始终处于不利地位。很难知道某个东西是否很小，是因为它太远了，还是因为它刚开始时很小，或者是某个东西在移动还是只是自然地模糊-或者哪个方向和速度如何。如果您将模糊过程作为艺术作品手动进行指导，您将获得更好的效果，因为您可以应用自己的知识和场景识别引擎（在您的大脑中），但是即使如此，它仍然可以工作，您将需要为场景中的不同对象估算距离和动作，或者故意从一张简单的照片开始。
在明日世界中，相机将在时空上收集更多的信息。当前的Lytro相机是该玩具的预览版。使用更好的3D模型，可以更好地模拟不同光学配置的效果-当然可以通过记录时间来构建运动模糊。
只要有足够的时间，就可以在软件中模拟运动模糊和离焦模糊，但是结果很少像真实照片那样令人满意。当您只有两个级别的模糊时，例如，单个运动物体或背景距离固定的单个对象，伪装效果最佳。
要真正模拟镜头模糊，模糊半径会与距焦平面的距离成比例地变化，因此您必须将距离映射到图像中的每个点。如果您拥有等距离的平坦背景（例如墙壁），那么问题将减少为裁切主题，这更易于管理）。您通常可以避免的一件事是获取现有的模糊背景并使之更加模糊。
除非您花费很长的时间，否则您不会欺骗其他摄影师，尽管您将是一个随意的观察者。
如果运动是并排的，则运动模糊会稍微容易一些，因为它减少了分割独立移动的对象（裁剪出对象）的问题。但是，您可能要做的是在对象的两侧填充一些额外的背景，因为在现实生活中，您看到的背景要比固定对象时多一些。这是因为随着被摄对象在画面上的移动，背景被显露出来。