在后期处理中堆叠多张曝光图像能否获得与长时间曝光相同的效果？

我喜欢拍摄白天的长时间曝光，曝光时间约为两分钟。那显示了日光下云的运动。

我使用了Hoya nd400（9个停靠点）和一个cpl（大约1或2个停靠点）堆叠在一起，但是我无法得到2分钟的曝光时间。因此，我想知道我可以通过多次曝光并将它们堆叠在photoshop中来获得与2分钟曝光相同的最终图像。

例如，我可以拍摄6张图像，每张图像具有20秒的曝光时间（总共2分钟的曝光时间），然后将它们堆叠在Photoshop中。

我对Photoshop不太了解-我将如何去做？我想通过堆叠具有堆叠或混合层的多个曝光照片来获得与2分钟曝光照片相同的效果，但是如何呢？

是的你可以。我从未为云而疲倦，但为瀑布而生。我通常的操作方式是在相机中使用多重曝光，但在Photoshop中也可以使用。

对于内置摄像头，请将您的摄像头设置为n次曝光，然后让其计算出自动增益。拍摄n张照片。完成了

对于在Photoshop中，正常拍摄n张照片。然后将它们全部作为一个图像的图层带入Photoshop。执行命令Edit | 自动对齐图层。这将使您的图像对齐以补偿任何变化。然后使用“普通”模式混合每个图层，但不透明度较低。这是需要进行一些实验的地方，但是您会发现不透明使事情看起来不错。通常，您希望所有图层都相同。首先将所有上层设置为100 / n％的不透明度，然后从那里开始。

是的，这是可能的。

图像堆叠通常也用于星迹摄影中。与其花费一小时的时间，不如花费一百二十二十个30秒的帧并将它们堆叠以获得相同的效果。

查看以下网站，获取有关如何为星迹堆叠图像的教程。堆叠任何图像都是相同的过程。

PS CS5中的星迹自动堆叠

他们甚至为您提供了一个不错的photoshop动作，可以为您完成很多工作。我个人多次使用本教程，都取得了不错的效果。

我认为可能有两种方法可以做到这一点？我没有photoshop，所以...也许我会尝试python。

希望您使用了三脚架，可以进行远程连拍。我可以看到图像之间的可变和长时间问题非常严重。

我从来没有做过，只是大声思考。我必须按时间顺序尝试。

我认为从数学上讲，它们是相同的：
1.将所有照片堆叠在一起，使所有照片具有相同的透明度？
trans = 100 /（图像数量），第一张图像= 1除外
2.从每张图像中获取相同像素并将其平均？

[更新]

这是一个Python脚本，用于根据一系列图像计算平均图像：

from PIL import Image  
import glob  
import numpy as np  


imgList = glob.glob('./*.png')  
first = True  


for img in imgList:  
    temp = np.asarray(Image.open(img))  
    temp = temp.astype('float')  
    if first:  
        sumImage = temp  
        first = False  
    else:  
        sumImage = sumImage + temp  


avgArray = sumImage/len(imgList)  
avgImg = Image.fromarray(avgArray.astype('uint8'))  
avgImg.show()  

我在这里解释/记录了它。

示例：使用混合器渲染的落球，使用上述python代码以不同的采样率求平均值。

[2012年9月26日更新]

我偶然发现了一个不错的NASA 网站，该网站的图片系列不错。我使用了一组他们的图片（云！）和上面的代码来生成此图片：

图片由NASA Johnson Space Center的图片科学与分析实验室提供。

这里有更多示例和细节。

链接：
弱光多幅图像

编辑，因为我重新阅读了您的问题！：

是的，您很可能会推销类似的效果，但是，您可能会遇到伪像，即云的边缘可能会重复。