Questions tagged «theory»

我对图像有一些难以置信的基本（愚蠢？）问题；特别是图像格式和像素值。 原谅我，我不是摄影师。我只是处理图像的人，对我来说，它们只是数字的行和列。 我的问题是： 如果从根本上说照片只是像素值[0，255] X RBG的3个通道，那么任何两个图像格式之间怎么可能会有差异？我的意思是，是什么使RAW与TIFF有所不同-并非所有这些值都限制在0-255之间吗？数字就是数字-难道不应该只有一种固定格式吗？还是不应该将两个具有相同高度和宽度的图像锁定为具有相同的文件大小？ 此外，从数字角度来看，是什么使16位图像与32位图像不同？同样，图像只是一个整数值在0 -255之间的数组。 从这种观点继续，计算机文件系统上的图像只是一个3通道的0到255之间的整数数组，将图像压缩成有损格式（例如JPG）的意义何在？假设压缩算法将一些像素值从254更改为255或其他。所以？如何节省文件大小或对视觉质量产生影响？ 我知道有很多不同的方式来存储图像数据。但是除了基本的3通道RBC图像之外，我没有其他问题。我所知道的是，如果有人递给我其中之一，那么我现在有一组数字。我没有理由知道为什么一个数字数组可能与其他从0到255的数字数组可能有所不同。我希望这是有道理的。这个问题不仅限于RAW格式！而是关于像素值的任何数组

56 file-format  file-size  theory 

这个问题的灵感来自显示这些图片的问题。 接受的答案表明这些照片是由8x10全景相机拍摄的，并在评论中确认了8x10相机的使用。 我的问题是：你怎么知道？ 在网页上查看时，这些图像为496x620 = 0.37兆像素（如果单击“全屏”，则为720x900 = 0.65兆像素）。 因此，任何分辨率高于0.37 Mpx的相机都应该能够捕获这些图片，这意味着市场上几乎所有智能手机和网络摄像头。 我知道拜耳传感器。但是，拜耳传感器的最坏情况是应将分辨率降低四倍：如果在每个方向上将图片按比例缩小两倍，则每个输出像素将包含来自至少一个输入传感器的数据。 R / G / B通道。 按比例缩小4倍仍然意味着，分辨率高于1.5Mpx（而不是输出的0.37Mpx）的任何摄像机都应该能够捕获这些图片。我们仍在谈论市场上几乎所有的智能手机和大多数网络摄像头。 我了解色深。但是我们用来查看这些图片的JPG格式是8x3 = 24位。根据DxOMark分数，有几台相机可以捕获24位彩色，包括Sony NEX 7和Nikon D3200。因此，即使10美元的摄像头不能完全捕捉这些图片中的细微差别，NEX 7或D3200也应该能够做到。 我知道大多数镜头的分辨率都比大多数传感器的分辨率低。例如，根据DxOMark，尼康85mm f / 1.4G是尼康最清晰的镜头，在24Mpx相机（全画幅尼康D3X）上，最佳情况下的等效分辨率为19Mpx，而清晰度最低的镜头具有在同一台相机上，相当于8Mpx的最佳情况。但是他们数据库中最糟糕的镜头仍然比这些示例的输出格式提供了一个数量级的分辨率。 我知道动态范围。但是这些图像控制了照明，因此它们既不会突出亮点也不会丢失阴影。只要您能够做到这一点，动态范围就无关紧要。它将以任何方式映射到JPG的0-255输出范围。 在这两种情况下，DxOMark都说，与全画幅相机中最好的相比，几台具有全画幅或较小传感器的相机具有更好的动态范围。 这就是我所知道的，并且这些理论片段中没有什么可以告诉我，当您将结果显示为0.37 Mpx JPG时，如何用Sony NEX 7分辨8x10观察相机。 从本质上讲，据我了解，传感器可以捕获多少个百万像素和多少色深应该无关紧要，只要它至少与输出格式可以表示的大小相同即可。 尽管如此，我对Stan Rogers的答案的判断没有怀疑。而且从感知到的清晰度来看，我从未见过类似的传感器。 我是否误解了分辨率的含义？ 我想我主要是在问理论：在分辨率低于任何一个原始显示格式的显示格式中，两种分辨率（以像素，lp / mm，色深或其他度量）之间的差异如何可见？ 或者用不同的措辞来表达：原则上，有什么能阻止我使用Sony NEX 7和价值10,000美元的照明设备将这些照片复制到像素的吗？

17 resolution  theory 

当然，任何位图图像都可以被矢量化，但是我们是否有可能达到相机可以制作出轮廓完全像照片的轮廓图像的地步？生成的图像甚至可以被视为照片吗？如果不是，照片的定义是什么？

12 technology-generations  theory