遍历python中的对象属性

我有一个带有几个属性和方法的python对象。我想遍历对象属性。

class my_python_obj(object):
    attr1='a'
    attr2='b'
    attr3='c'

    def method1(self, etc, etc):
        #Statements

我想生成一个包含所有对象属性及其当前值的字典，但是我想以一种动态的方式进行操作（因此，如果以后添加另一个属性，我也不必记住要更新我的函数）。

在php中，变量可以用作键，但是python中的对象是不可写的，如果我为此使用点符号，则会创建一个新属性，其名称为var，这不是我的意图。

为了使事情更清楚：

def to_dict(self):
    '''this is what I already have'''
    d={}
    d["attr1"]= self.attr1
    d["attr2"]= self.attr2
    d["attr3"]= self.attr3
    return d

·

def to_dict(self):
    '''this is what I want to do'''
    d={}
    for v in my_python_obj.attributes:
        d[v] = self.v
    return d

更新：对于属性，我的意思是仅此对象的变量，而不是方法。

假设您有一个诸如

>>> class Cls(object):
...     foo = 1
...     bar = 'hello'
...     def func(self):
...         return 'call me'
...
>>> obj = Cls()

调用dir该对象会返回该对象的所有属性，包括python特殊属性。尽管某些对象属性是可调用的，例如方法。

>>> dir(obj)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'bar', 'foo', 'func']

您始终可以使用列表理解来过滤掉特殊方法。

>>> [a for a in dir(obj) if not a.startswith('__')]
['bar', 'foo', 'func']

或者您更喜欢地图/过滤器。

>>> filter(lambda a: not a.startswith('__'), dir(obj))
['bar', 'foo', 'func']

如果要过滤掉这些方法，可以使用内置函数callable作为检查。

>>> [a for a in dir(obj) if not a.startswith('__') and not callable(getattr(obj, a))]
['bar', 'foo']

您还可以使用检查类及其实例对象之间的差异。

>>> set(dir(Cls)) - set(dir(object))
set(['__module__', 'bar', 'func', '__dict__', 'foo', '__weakref__'])

通常，__iter__在您的类中放置一个方法并遍历对象属性，或者将此mixin类放入您的类中。

class IterMixin(object):
    def __iter__(self):
        for attr, value in self.__dict__.iteritems():
            yield attr, value

你的班：

>>> class YourClass(IterMixin): pass
...
>>> yc = YourClass()
>>> yc.one = range(15)
>>> yc.two = 'test'
>>> dict(yc)
{'one': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14], 'two': 'test'}

正如已经在一些答案/评论中提到的那样，Python对象已经存储了其属性的字典（不包括方法）。可以通过进行访问__dict__，但是更好的方法是使用vars（尽管输出是相同的）。请注意，修改此字典将修改实例的属性！这可能很有用，但也意味着您应该谨慎使用此字典。这是一个简单的例子：

class A():
    def __init__(self, x=3, y=2, z=5):
        self.x = x
        self._y = y
        self.__z__ = z

    def f(self):
        pass

a = A()
print(vars(a))
# {'x': 3, '_y': 2, '__z__': 5}
# all of the attributes of `a` but no methods!

# note how the dictionary is always up-to-date
a.x = 10
print(vars(a))
# {'x': 10, '_y': 2, '__z__': 5}

# modifying the dictionary modifies the instance attribute
vars(a)["_y"] = 20
print(vars(a))
# {'x': 10, '_y': 20, '__z__': 5}

使用这个dir(a)方法很奇怪，即使不是完全不好，也可以解决这个问题。如果您确实需要遍历该类的所有属性和方法（包括诸如的特殊方法__init__），那是很好的。但是，这似乎不是您想要的，甚至不是您所接受的答案通过使用一些易碎的过滤来尝试删除方法并仅保留属性。您会看到A上面定义的类将如何失败。

（__dict__已经在几个答案中使用，但是它们都定义了不必要的方法，而不是直接使用它。只有注释建议使用vars）。

python中的对象将它们的属性（包括函数）存储在称为的字典中__dict__。您可以（但通常不应该）使用它直接访问属性。如果您只想要一个列表，也可以调用dir(obj)，它返回带有所有属性名称的Iterable，然后可以将其传递给getattr。

但是，需要对变量名称做任何事情通常都是不好的设计。为什么不将它们保存在集合中？

class Foo(object):
    def __init__(self, **values):
        self.special_values = values

然后，您可以使用 for key in obj.special_values:

class someclass:
        x=1
        y=2
        z=3
        def __init__(self):
           self.current_idx = 0
           self.items = ["x","y","z"]
        def next(self):
            if self.current_idx < len(self.items):
                self.current_idx += 1
                k = self.items[self.current_idx-1]
                return (k,getattr(self,k))
            else:
                raise StopIteration
        def __iter__(self):
           return self

然后称之为可迭代

s=someclass()
for k,v in s:
    print k,"=",v

正确的答案是您不应该这样做。如果您想要这种类型的东西，要么只使用dict，要么需要将属性显式添加到某个容器中。您可以通过了解装饰器来实现自动化。

尤其是，顺便说一句，示例中的method1同样具有属性。

对于python 3.6

class SomeClass:

    def attr_list(self, should_print=False):

        items = self.__dict__.items()
        if should_print:
            [print(f"attribute: {k}    value: {v}") for k, v in items]

        return items

对于所有的Python狂热分子，我相信Johan Cleeze会赞成您的教条主义；）。我要离开这个答案，继续贬低它，这实际上使我更加知己。留下你的评论！

对于python 3.6

class SomeClass:

    def attr_list1(self, should_print=False):

        for k in self.__dict__.keys():
            v = self.__dict__.__getitem__(k)
            if should_print:
                print(f"attr: {k}    value: {v}")

    def attr_list(self, should_print=False):

        b = [(k, v) for k, v in self.__dict__.items()]
        if should_print:
            [print(f"attr: {a[0]}    value: {a[1]}") for a in b]
        return b