查找列的最大值，并使用Pandas返回相应的行值

我正在尝试使用Python Pandas查找具有最大值的Country＆Place。

这将返回最大值：

data.groupby(['Country','Place'])['Value'].max()

但我怎么得到相应Country和Place的名字吗？

假设df有一个唯一的索引，则该行具有最大值：

In [34]: df.loc[df['Value'].idxmax()]
Out[34]: 
Country        US
Place      Kansas
Value         894
Name: 7

请注意，idxmax返回索引标签。因此，如果DataFrame在索引中有重复项，则标签可能不会唯一地标识该行，因此df.loc可能会返回多个行。

因此，如果df没有唯一索引，则必须按照上述步骤使索引唯一。取决于DataFrame，有时您可以使用stack或set_index使索引唯一。或者，您可以简单地重置索引（这样行将被重新编号，从0开始）：

df = df.reset_index()

df[df['Value']==df['Value'].max()]

这将返回整个行的最大值

国家和地方是该系列的索引，如果不需要该索引，则可以设置as_index=False：

df.groupby(['country','place'], as_index=False)['value'].max()

编辑：

似乎您想让每个国家/地区的价值最大化，以下代码将满足您的要求：

df.groupby("country").apply(lambda df:df.irow(df.value.argmax()))

我认为返回具有最大值的行的最简单方法是获取其索引。argmax()可用于返回具有最大值的行的索引。

index = df.Value.argmax()

现在，索引可以用于获取该特定行的功能：

df.iloc[df.Value.argmax(), 0:2]

使用的index属性DataFrame。请注意，我没有在示例中键入所有行。

In [14]: df = data.groupby(['Country','Place'])['Value'].max()

In [15]: df.index
Out[15]: 
MultiIndex
[Spain  Manchester, UK     London    , US     Mchigan   ,        NewYork   ]

In [16]: df.index[0]
Out[16]: ('Spain', 'Manchester')

In [17]: df.index[1]
Out[17]: ('UK', 'London')

您还可以通过该索引获取值：

In [21]: for index in df.index:
    print index, df[index]
   ....:      
('Spain', 'Manchester') 512
('UK', 'London') 778
('US', 'Mchigan') 854
('US', 'NewYork') 562

编辑

很抱歉造成您的误解，请尝试以下操作：

In [52]: s=data.max()

In [53]: print '%s, %s, %s' % (s['Country'], s['Place'], s['Value'])
US, NewYork, 854

为了以最大值打印“国家和地区”，请使用以下代码行。

print(df[['Country', 'Place']][df.Value == df.Value.max()])

我在列中查找最大值的解决方案：

df.ix[df.idxmax()]

，也是最低要求：

df.ix[df.idxmin()]

我建议使用nlargest以获得更好的性能和较短的代码。进口pandas

df[col_name].value_counts().nlargest(n=1)

您可以使用：

打印（df [df ['Value'] == df ['Value']。max（）]）

import pandas
df是您创建的数据框。

使用命令：

df1=df[['Country','Place']][df.Value == df['Value'].max()]

这将显示其最大值的国家和地方。

尝试使用pandas导入数据时遇到类似的错误，数据集的第一列在单词开头之前有空格。我删除了空间，它就像一个魅力！