Questions tagged «dataframe»

如何DataFrame基于Python Pandas中某些列的值从中选择行？ 在SQL中，我将使用： SELECT * FROM table WHERE colume_name = some_value 我试图查看熊猫文档，但没有立即找到答案。

1950 python  pandas  dataframe 

我有一个DataFrame熊猫来的： import pandas as pd inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}] df = pd.DataFrame(inp) print df 输出： c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12 120 现在，我要遍历该框架的行。对于每一行，我希望能够通过列名访问其元素（单元格中的值）。例如： for row in df.rows: print row['c1'], row['c2'] 熊猫有可能这样做吗？ 我发现了类似的问题。但这并不能给我我所需的答案。例如，建议在那里使用： for date, row in df.T.iteritems(): 要么 for row in df.iterrows(): 但我不了解该row对象是什么以及如何使用它。

1943 python  pandas  rows  dataframe 

我有一个使用熊猫和列标签的DataFrame，我需要对其进行编辑以替换原始列标签。 我想A在原始列名称为的DataFrame 中更改列名称： ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] 至 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']. 我已经将编辑后的列名存储在列表中，但是我不知道如何替换列名。

1822 python  pandas  replace  dataframe  rename 

在删除DataFrame中的列时，我使用： del df['column_name'] 这很棒。为什么不能使用以下内容？ del df.column_name 由于可以按来访问列/系列df.column_name，因此我希望它能正常工作。

1321 python  pandas  dataframe 

我想按多个列对data.frame进行排序。例如，对于下面的data.frame，我想按列z（降序）然后按列b（升序）排序： dd <- data.frame(b = factor(c("Hi", "Med", "Hi", "Low"), levels = c("Low", "Med", "Hi"), ordered = TRUE), x = c("A", "D", "A", "C"), y = c(8, 3, 9, 9), z = c(1, 1, 1, 2)) dd b x y z 1 Hi A 8 1 2 Med D 3 1 …

1316 r  sorting  dataframe  r-faq 

给定两个数据帧： df1 = data.frame(CustomerId = c(1:6), Product = c(rep("Toaster", 3), rep("Radio", 3))) df2 = data.frame(CustomerId = c(2, 4, 6), State = c(rep("Alabama", 2), rep("Ohio", 1))) df1 # CustomerId Product # 1 Toaster # 2 Toaster # 3 Toaster # 4 Radio # 5 Radio # 6 Radio df2 # CustomerId …

1231 r  join  merge  dataframe  r-faq 

我在不同的列中有数据，但是我不知道如何提取数据以将其保存在另一个变量中。 index a b c 1 2 3 4 2 3 4 5 如何选择'a'，'b'并将其保存到df1？ 我试过了 df1 = df['a':'b'] df1 = df.ix[:, 'a':'b'] 似乎没有任何工作。

1108 python  pandas  dataframe  select 

我想从pandas DataFrame获取列标题的列表。DataFrame来自用户输入，所以我不知道会有多少列或它们将被称为什么。 例如，如果给我这样的数据框： >>> my_dataframe y gdp cap 0 1 2 5 1 2 3 9 2 8 7 2 3 3 4 7 4 6 7 7 5 4 8 3 6 8 2 8 7 9 9 10 8 6 6 4 9 10 10 7 我想要一个这样的列表： >>> …

1013 python  pandas  dataframe 

我有以下索引的DataFrame，其中的命名列和行不是连续数字： a b c d 2 0.671399 0.101208 -0.181532 0.241273 3 0.446172 -0.243316 0.051767 1.577318 5 0.614758 0.075793 -0.451460 -0.012493 我想'e'在现有数据框架中添加一个新列，并且不想更改数据框架中的任何内容（即，新列始终与DataFrame具有相同的长度）。 0 -0.335485 1 -1.166658 2 -0.385571 dtype: float64 如何e在上述示例中添加列？

978 python  pandas  dataframe  chained-assignment 

我正在尝试使用Pandas获取数据框df的行数，这是我的代码。 方法1： total_rows = df.count print total_rows +1 方法2： total_rows = df['First_columnn_label'].count print total_rows +1 这两个代码段都给我这个错误： TypeError：+不支持的操作数类型：“ instancemethod”和“ int” 我究竟做错了什么？

929 python  pandas  dataframe 

我有以下DataFrame（df）： import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5)) 我通过分配添加了更多列： df['mean'] = df.mean(1) 如何将列mean移到最前面，即将其设置为第一列，而其他列的顺序保持不变？

875 python  pandas  dataframe 

我想从数据框中删除许多列。我知道我们可以使用类似的方法分别删除它们： df$x <- NULL 但是我希望用更少的命令来做到这一点。 另外，我知道我可以使用整数索引删除列，如下所示： df <- df[ -c(1, 3:6, 12) ] 但是我担心我的变量的相对位置可能会改变。 考虑到R的强大功能，我认为可能有比逐一删除每一列更好的方法。

874 r  dataframe  r-faq 

我知道pandas旨在加载完全填充的内容，DataFrame但是我需要创建一个空的DataFrame然后逐行添加行。做这个的最好方式是什么 ？ 我成功创建了一个空的DataFrame： res = DataFrame(columns=('lib', 'qty1', 'qty2')) 然后，我可以添加新行，并使用以下字段填充字段： res = res.set_value(len(res), 'qty1', 10.0) 它有效，但看起来很奇怪：-/（添加字符串值失败） 如何将新行添加到DataFrame（具有不同的列类型）？

867 python  pandas  dataframe  append 

我想删除此数据框中的行： a）在所有列中包含NA。以下是我的示例数据框。 gene hsap mmul mmus rnor cfam 1 ENSG00000208234 0 NA NA NA NA 2 ENSG00000199674 0 2 2 2 2 3 ENSG00000221622 0 NA NA NA NA 4 ENSG00000207604 0 NA NA 1 2 5 ENSG00000207431 0 NA NA NA NA 6 ENSG00000221312 0 1 2 3 2 …

851 r  dataframe  filter  missing-data  r-faq 

我想将表示为列表列表的表转换为Pandas DataFrame。作为一个极其简化的示例： a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a) 将列转换为适当类型的最佳方法是什么，在这种情况下，将列2和3转换为浮点数？有没有一种方法可以在转换为DataFrame时指定类型？还是先创建DataFrame然后遍历各列以更改各列的类型更好？理想情况下，我想以动态方式执行此操作，因为可以有数百个列，并且我不想确切指定哪些列属于哪种类型。我可以保证的是，每一列都包含相同类型的值。

803 python  pandas  dataframe  types  casting