熊猫：设置编号。最大行数

我在查看以下内容时遇到问题DataFrame：

n = 100
foo = DataFrame(index=range(n))
foo['floats'] = np.random.randn(n)
foo

问题是它不会在ipython笔记本中默认情况下不打印所有行，但是我必须切片才能查看结果行。甚至以下选项也不会更改输出：

pd.set_option('display.max_rows', 500)

有谁知道如何显示整个数组？

设置display.max_rows：

pd.set_option('display.max_rows', 500)

对于较早版本的熊猫（<= 0.11.0），您需要同时更改display.height和display.max_rows。

pd.set_option('display.height', 500)
pd.set_option('display.max_rows', 500)

另请参阅pd.describe_option('display')。

您只能一次临时设置一个选项，如下所示：

from IPython.display import display
with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
    display(df) #need display to show the dataframe when using with in jupyter
    #some pandas stuff

您还可以将选项重置为默认值，如下所示：

pd.reset_option('display.max_rows')

然后将它们全部重置：

pd.reset_option('all')

就个人而言，我喜欢直接使用赋值语句设置选项，因为iPython使得通过制表符补全很容易找到。我很难记住确切的选项名称是什么，因此此方法对我有用。

例如，我要记住的是，它始于 pd.options

pd.options.<TAB>

大多数选项在 display

pd.options.display.<TAB>

从这里，我通常输出如下所示的当前值：

pd.options.display.max_rows
60

然后，将其设置为我想要的样子：

pd.options.display.max_rows = 100

另外，您应该注意用于选项的上下文管理器，它可以在代码块内临时设置选项。将选项名称作为字符串传递，后跟所需的值。您可以在同一行中传递任意数量的选项：

with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
    some pandas stuff

您还可以将选项重置为默认值，如下所示：

pd.reset_option('display.max_rows')

然后将它们全部重置：

pd.reset_option('all')

通过设置选项仍然非常好pd.set_option。我只是发现直接使用属性更容易，并且对get_option和的需求也更少set_option。

在此注释和此答案中已经指出了这一点，但是我将尝试对该问题给出更直接的答案：

from IPython.display import display
import numpy as np
import pandas as pd

n = 100
foo = pd.DataFrame(index=range(n))
foo['floats'] = np.random.randn(n)

with pd.option_context("display.max_rows", foo.shape[0]):
    display(foo)

从pandas 0.13.1（pandas 0.13.1发行说明）开始，pandas.option_context可用。根据此，

[it]允许您执行带有一组选项的代码块，当您退出with块时，这些选项会还原为先前的设置。

正如@hanleyhansen在评论中指出的那样，从0.18.1版本开始，该display.height选项已被弃用，并说“使用display.max_rows代替”。因此，您只需要像这样配置它：

pd.set_option('display.max_rows', 500)

请参阅发行说明-pandas 0.18.1文档：

现在已弃用的display.height，display.width仅是一个格式选项，无法控制摘要的触发，类似于<0.11.0。

pd.set_option('display.max_rows', 500)
df

不工作的Jupyter！
而是使用：

pd.set_option('display.max_rows', 500)
df.head(500)

正如这个答案到类似的问题，不存在需要破解的设置。编写起来要简单得多：

print(foo.to_string())